基于AdaBoost.MH的Reyes渲染架构时间预估算法
摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 研究背景 | 第14-16页 |
1.2 相关研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
1.4 本文组织结构 | 第18-19页 |
第二章 相关介绍 | 第19-26页 |
2.1 大规模渲染并行调度流程 | 第19-20页 |
2.2 RenderMan规范 | 第20-21页 |
2.3 Reyes渲染架构 | 第21-24页 |
2.4 AdaBoost算法 | 第24-26页 |
第三章 使能工具导出RIB文件 | 第26-34页 |
3.1 3dsMax场景结构 | 第26页 |
3.2 使能工具研发 | 第26-31页 |
3.2.1 整体设计 | 第27-28页 |
3.2.2 几何导出 | 第28页 |
3.2.3 材质导出 | 第28-29页 |
3.2.4 灯光导出 | 第29-30页 |
3.2.5 摄像机导出 | 第30-31页 |
3.2.6 其他导出 | 第31页 |
3.3 RIB文件结构 | 第31-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 Reyes渲染架构下的样本获取 | 第34-42页 |
4.1 特征提取 | 第34-41页 |
4.1.1 PixelSamples | 第34-35页 |
4.1.2 ShadingRate | 第35-36页 |
4.1.3 分辨率 | 第36页 |
4.1.4 灯光 | 第36-38页 |
4.1.5 阴影 | 第38-39页 |
4.1.6 几何与材质 | 第39页 |
4.1.7 视角 | 第39-40页 |
4.1.8 线程 | 第40-41页 |
4.2 类别处理 | 第41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 时间预估算法初步分析 | 第42-45页 |
5.1 AdaBoost.MH算法的分类计算 | 第42-43页 |
5.1.1 多类转换二类 | 第42-43页 |
5.1.2 二类问题的分类 | 第43页 |
5.2 时间预估算法 | 第43-44页 |
5.3 本章小结 | 第44-45页 |
第六章 时间预估实验与分析 | 第45-51页 |
6.1 项目背景介绍 | 第45页 |
6.2 时间预估实验设计与实现 | 第45-50页 |
6.2.1 平台基础环境 | 第46页 |
6.2.2 创建场景 | 第46-47页 |
6.2.3 获取样本 | 第47页 |
6.2.4 时间预估 | 第47-50页 |
6.2.5 实验结果分析 | 第50页 |
6.3 本章小结 | 第50-51页 |
第七章 总结和展望 | 第51-53页 |
7.1 本文总结 | 第51-52页 |
7.2 研究展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
攻读学位期间参与的科研项目及获奖情况 | 第58-59页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |