基于空域相关性特征的LSB匹配隐写分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·信息隐藏技术的应用 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·章节安排 | 第13-15页 |
| 2 空域隐写术与隐写分析技术 | 第15-27页 |
| ·基本概念与理论 | 第15-19页 |
| ·隐写模型 | 第15-16页 |
| ·隐写系统的相关术语 | 第16页 |
| ·隐写术的评价标准 | 第16-17页 |
| ·隐写分析技术的分类 | 第17-18页 |
| ·隐写分析技术的性能评价 | 第18-19页 |
| ·位平面相关知识 | 第19-20页 |
| ·图像空域隐写术 | 第20-25页 |
| ·LSB替换隐写术 | 第21-22页 |
| ·LSB匹配隐写术 | 第22页 |
| ·基于区域划分的隐写术 | 第22-23页 |
| ·SSIS隐写术 | 第23-25页 |
| ·图像空域隐写分析技术 | 第25-26页 |
| ·RS分析法 | 第25页 |
| ·针对BPCS的分析方法 | 第25-26页 |
| ·针对LSB匹配隐写术的分析方法 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 LSB匹配隐写分析技术 | 第27-38页 |
| ·HCF COM分析方法 | 第27-29页 |
| ·WAM分析方法 | 第29-31页 |
| ·ALE分析方法 | 第31-34页 |
| ·特征校准方法 | 第34-37页 |
| ·下采样校准方法 | 第34-35页 |
| ·小波重构校准方法 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 新的LSB匹配隐写分析算法 | 第38-59页 |
| ·基于直方图高频分量的LSB匹配隐写分析 | 第38-41页 |
| ·算法提出 | 第38-39页 |
| ·特征提取 | 第39-41页 |
| ·特征校准 | 第41页 |
| ·基于空域相关性特征的LSB匹配隐写分析 | 第41-50页 |
| ·空域相关性 | 第42-44页 |
| ·位平面预处理 | 第44-48页 |
| ·特征校准 | 第48-49页 |
| ·特征提取 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-57页 |
| ·图像库介绍 | 第51页 |
| ·实验内容介绍 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
