视频序列中运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-13页 |
| 1.4 论文结构与安排 | 第13-14页 |
| 第二章 数字图像处理基本知识 | 第14-22页 |
| 2.1 彩色图像的灰度化 | 第14-15页 |
| 2.2 形态学图像处理 | 第15-19页 |
| 2.2.1 腐蚀与膨胀 | 第15-17页 |
| 2.2.2 开操作与闭操作 | 第17-19页 |
| 2.3 二维离散小波分解 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 运动目标检测与背景建模 | 第22-30页 |
| 3.1 常用的目标检测方法介绍 | 第22-25页 |
| 3.1.1 相邻帧差法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 光流法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 背景减除法 | 第25页 |
| 3.2 常用的灰度图像的背景建模方法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 统计平均法建立背景模型 | 第26页 |
| 3.2.2 中值滤波法建立背景模型 | 第26-27页 |
| 3.2.3 混合高斯背景模型法 | 第27-29页 |
| 3.2.4 背景建模法实验效果比较 | 第29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于直方图的运动目标检测 | 第30-49页 |
| 4.1 基于直方图相似度配准的运动目标检测 | 第30-34页 |
| 4.1.1 直方图相似度配准的运动目标检测原理 | 第30-31页 |
| 4.1.2 巴氏距离 | 第31-33页 |
| 4.1.3 算法流程 | 第33页 |
| 4.1.4 实验效果 | 第33-34页 |
| 4.2 基于联合直方图的运动目标检测 | 第34-39页 |
| 4.2.1 联合直方图 | 第34-35页 |
| 4.2.2 基于联合直方图的相似性指标 | 第35-36页 |
| 4.2.3 边缘块的定义 | 第36-37页 |
| 4.2.4 图像预处理 | 第37-38页 |
| 4.2.5 算法描述 | 第38-39页 |
| 4.3 基于逐次差分直方图的运动目标检测 | 第39-43页 |
| 4.3.1 运动差分直方图 | 第39-42页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第42-43页 |
| 4.4 数值实验 | 第43-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
