| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 GPU通用计算与CUDA架构 | 第15-24页 |
| 2.1 GPU与CPU的性能比较 | 第15-17页 |
| 2.2 CUDA架构 | 第17-23页 |
| 2.2.1 CUDA软件体系 | 第18-19页 |
| 2.2.2 CUDA编程模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 CUDA存储器模型 | 第20-22页 |
| 2.2.4 CUDA执行模型 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 运动模糊图像复原算法分析与设计 | 第24-43页 |
| 3.1 图像复原技术 | 第24页 |
| 3.2 图像的退化模型 | 第24-25页 |
| 3.3 匀速直线运动模糊退化及点扩散函数的确定 | 第25-30页 |
| 3.3.1 匀速直线运动模糊的退化模型 | 第26-28页 |
| 3.3.2 匀速直线运动的点扩散函数参数确定 | 第28-30页 |
| 3.4 图像傅里叶变换算法分析与设计 | 第30-34页 |
| 3.4.1 基于CPU的图像傅里叶变换算法分析 | 第30-31页 |
| 3.4.2 NVIDIA CUFFT函数库 | 第31-32页 |
| 3.4.3 基于GPU的图像傅里叶变换算法设计 | 第32-34页 |
| 3.5 运动模糊图像复原算法分析与设计 | 第34-41页 |
| 3.5.1 基于CPU的维纳滤波复原算法分析 | 第36-37页 |
| 3.5.2 基于GPU的维纳滤波复原算法设计 | 第37-41页 |
| 3.6 基于GPU优化的运动模糊图像复原算法设计 | 第41-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于GPU并行加速的运动模糊图像复原算法实现 | 第43-58页 |
| 4.1 实验环境 | 第43页 |
| 4.2 图像傅里叶变换的CPU与GPU实现及实验结果分析 | 第43-48页 |
| 4.2.1 图像傅里叶变换的CPU实现 | 第43页 |
| 4.2.2 图像傅里叶变换的GPU实现 | 第43-45页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 4.3 运动模糊图像复原的CPU与GPU实现及实验结果分析 | 第48-56页 |
| 4.3.1 维纳滤波复原运动模糊图像的CPU实现 | 第48-49页 |
| 4.3.2 维纳滤波复原运动模糊图像的GPU实现 | 第49-50页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第50-56页 |
| 4.4 基于GPU优化的运动模糊图像复原实现及实验结果分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 改进的维纳滤波算法 | 第58-67页 |
| 5.1 改进的维纳滤波算法设计 | 第58-64页 |
| 5.1.1 图像中值滤波 | 第59-61页 |
| 5.1.2 图像锐化增强 | 第61-64页 |
| 5.1.3 图像相加 | 第64页 |
| 5.2 改进的维纳滤波算法实现及实验结果分析 | 第64-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67-68页 |
| 6.2 进一步工作方向 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
