| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 风电功率特性研究的国内外发展现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 风电功率数据预处理研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 风电功率时空分布特性研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 风电功率预测功率特性研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 当前研究存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基于孤立点检测的风电不良数据辨识 | 第18-30页 |
| 2.1 辨识整体思路 | 第18-19页 |
| 2.2 数据预处理 | 第19-21页 |
| 2.2.1 异常数据的剔除 | 第19-20页 |
| 2.2.2 风电数据标准化 | 第20-21页 |
| 2.3 基于模糊聚类的孤立点检测 | 第21-27页 |
| 2.3.1 基于模糊算法的离散度度量 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于模糊聚类的聚块性指标 | 第24-25页 |
| 2.3.3 聚类中孤立点的辨识 | 第25-27页 |
| 2.3.4 模糊聚类算法辨识不良数据流程 | 第27页 |
| 2.4 仿真分析 | 第27-28页 |
| 2.5 实测数据分析 | 第28-29页 |
| 2.6 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 风电功率概率分布及相关性分析 | 第30-47页 |
| 3.1 风电功率波动机理 | 第30页 |
| 3.2 风电波动性概率分布 | 第30-36页 |
| 3.2.1 风电功率波动量的概率分布特性 | 第31-33页 |
| 3.2.2 风电功率峰谷差的时空分布特性 | 第33-36页 |
| 3.3 风电功率的相关性描述 | 第36-41页 |
| 3.3.1 相关性的量测指标 | 第36-38页 |
| 3.3.2 基于线性相关系数的风电出力的相关性分析 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于线性相关系数的平均风速相关性分析 | 第39-41页 |
| 3.4 实测数据分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 风电功率相关性分析 | 第41-44页 |
| 3.4.2 基于风电功率的平均风速相关性分析 | 第44-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于三参数威布尔分布的风电预测功率特性研究 | 第47-53页 |
| 4.1 风电实测功率概率分布模型 | 第47-48页 |
| 4.1.1 实测功率分类 | 第47-48页 |
| 4.1.2 不同功率等级的实测功率概率分布 | 第48页 |
| 4.2 三参数威布尔分布模型参数估计 | 第48-49页 |
| 4.2.1 三参数威布尔分布模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 序列二次规划算法 | 第49页 |
| 4.3 算法流程 | 第49-50页 |
| 4.4 实测数据仿真分析 | 第50-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |