基于高阶偏微分方程的图像去噪方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究背景及现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 背景知识 | 第13-28页 |
| 2.1 噪声分类及去噪评定标准 | 第13-16页 |
| 2.1.1 噪声的分类 | 第13-15页 |
| 2.1.2 图像去噪的评价标准 | 第15-16页 |
| 2.2 基于PDE去噪算法概述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 面向对象的PDE去噪算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 面向过程的PDE算法 | 第18-20页 |
| 2.3 全变分相关知识 | 第20-27页 |
| 2.3.1 变分概念及预备定理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 变分问题中相关知识 | 第22-25页 |
| 2.3.3 有限差分法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于变分偏微分方程的高阶泊松去噪模型 | 第28-36页 |
| 3.1 去噪新模型的建立 | 第28-31页 |
| 3.1.1 引言 | 第28-30页 |
| 3.1.2 模型的建立 | 第30-31页 |
| 3.2 新模型数值求解 | 第31-32页 |
| 3.2.1 梯度下降法求解过程 | 第31页 |
| 3.2.2 差分法求解过程 | 第31-32页 |
| 3.3 数值试验及结果分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于四阶偏微分方程的医学超声图像去噪模型 | 第36-44页 |
| 4.1 新模型的建立 | 第36-38页 |
| 4.1.1 医学超声图像简介 | 第36页 |
| 4.1.2 新模型的建立 | 第36-38页 |
| 4.2 数值求解 | 第38-40页 |
| 4.3 数值试验和结果分析 | 第40-42页 |
| 4.3.1 实验图像 | 第40-42页 |
| 4.3.2 PSNR值对比 | 第42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 并行图像去噪算法 | 第44-50页 |
| 5.1 四阶模型去噪算法 | 第44-46页 |
| 5.1.1 四阶去噪模型 | 第44-45页 |
| 5.1.2 串行四阶PDE去噪算法 | 第45-46页 |
| 5.2 并行四阶PDE去噪算法 | 第46-49页 |
| 5.2.1 并行性分析 | 第46-47页 |
| 5.2.2 并行化过程 | 第47-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录1 程序清单 | 第55-56页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第56-57页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
