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水稻MiRNA关键区域序列比对算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 引言第11-17页
   ·研究背景第11-12页
     ·基因组信息学第11-12页
     ·小分子RNAs的生物信息学研究第12页
   ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·研究内容及论文组织第14-15页
   ·本章小结第15-17页
第2章 基因组信息学相关技术第17-27页
   ·基因组信息学研究技术概述第17-20页
     ·多序列对比第17页
     ·序列分析算法第17-19页
     ·聚类分析方法第19页
     ·基因表达调控网络第19-20页
   ·MiRNA研究方法概述第20-25页
     ·MiRNA研究方向第20-21页
     ·得分函数第21-22页
     ·Smith Waterman算法第22-24页
     ·Needleman Wunsch算法第24-25页
   ·MiRNA算法分析第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 MiRNA关键区域序列比对算法第27-45页
   ·系统生物学实验需求分析第27-28页
   ·KMP算法概述第28-30页
   ·改进KMP算法效率第30-34页
     ·针对错配、空位和反向链的改进第30-32页
     ·种子区域第32-33页
     ·评价体系第33页
     ·S-W算法评分标准第33-34页
     ·本文评价标准的拟定第34页
   ·水稻基因关键区域算法设计第34-38页
     ·转座子区域算法设计第35页
     ·端粒区域算法设计第35-36页
     ·微卫星区域算法设计第36-37页
     ·着丝粒区域算法设计第37-38页
   ·算法描述第38页
   ·MiRNA数据来源第38-39页
     ·生物信息学数据库第38-39页
     ·实验数据第39页
   ·关键区域比对结果第39-42页
     ·端粒区结果第39-40页
     ·其他区域结果第40-41页
     ·前导区Motif查找第41-42页
   ·基因芯片第42页
   ·聚类分析第42-43页
   ·结果讨论第43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 AFLP计算机模拟第45-49页
   ·AFLP技术简介第45页
   ·MiRNA与AFLP技术第45-46页
   ·软件用途与功能第46页
   ·模拟难点分析及解决第46页
   ·核心技术第46-48页
     ·Visual C#集成开发环境第46-47页
     ·配对序列比对查找算法第47页
     ·图形展示第47-48页
     ·多线程技术第48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 模拟软件的应用及结果分析第49-61页
   ·模拟软件应用第49-58页
     ·软件操作流程第49-50页
     ·数据输入第50-52页
     ·EcorI和MseI选择第52-54页
     ·距离参数第54-55页
     ·计算过程第55-56页
     ·图形展示第56-57页
     ·局部片段放大第57-58页
   ·结果分析第58-59页
   ·本章小结第59-61页
第6章 总结与展望第61-63页
   ·论文主要工作总结第61页
   ·心得体会第61-62页
   ·进一步工作第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页

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