大型火电机组负荷系统的建模与优化控制策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 大型火电机组的概况 | 第9-12页 |
| 1.1.2 负荷控制系统的意义 | 第12页 |
| 1.2 课题的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 超超临界机组负荷控制分析 | 第14-24页 |
| 2.1 超超临界机组的控制任务和特性 | 第14-18页 |
| 2.1.1 超超临界机组的控制任务 | 第14页 |
| 2.1.2 超超临界直流锅炉的静态特性 | 第14-16页 |
| 2.1.3 超超临界直流锅炉的动态特性 | 第16-18页 |
| 2.2 超超临界机组的负荷控制特点 | 第18-20页 |
| 2.2.1 多变量控制系统的特点 | 第18-19页 |
| 2.2.2 机炉之间的强耦合性 | 第19页 |
| 2.2.3 机炉的强非线性 | 第19-20页 |
| 2.3 负荷控制的基本方式 | 第20-23页 |
| 2.3.1 锅炉跟随的负荷控制方式 | 第20-21页 |
| 2.3.2 汽轮机跟随的负荷控制方式 | 第21页 |
| 2.3.3 机炉协调的负荷控制方式 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 粒子群优化算法的分析和改进 | 第24-35页 |
| 3.1 粒子群优化算法简介 | 第24-26页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第25页 |
| 3.1.3 设定PSO算法参数 | 第25-26页 |
| 3.2 改进的二阶粒子群算法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 二阶粒子群算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 改进的二阶粒子群算法 | 第27-28页 |
| 3.3 改进的二阶粒子群算法的测试 | 第28-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 超超临界机组负荷控制系统的建模 | 第35-45页 |
| 4.1 实验建模的建模方法 | 第35-36页 |
| 4.2 超超临界机组负荷控制系统模型的选取 | 第36-37页 |
| 4.3 超超临界机组负荷控制系统模型参数的辨识 | 第37-44页 |
| 4.3.1 模型的离散化 | 第37-38页 |
| 4.3.2 数据的预处理 | 第38页 |
| 4.3.3 参数的辨识与验证 | 第38-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 超超临界机组负荷控制系统的优化 | 第45-53页 |
| 5.1 多变量控制系统优化设计 | 第45-46页 |
| 5.2 基于前馈补偿的锅炉主控设计 | 第46-48页 |
| 5.3 控制器参数的优化 | 第48-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
