尾流中气泡与杂质混合场的散斑测量
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-17页 |
| 1.2.1 尾流气泡探测系统国外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.2 尾流气泡探测系统国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 散射介质散斑成像理论及仿真 | 第19-37页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 气泡散射基本理论 | 第19-25页 |
| 2.2.1 Mie散射基本理论 | 第19-22页 |
| 2.2.2 气泡散斑图仿真 | 第22-25页 |
| 2.3 随机散射介质散斑基本理论 | 第25-36页 |
| 2.3.1 散斑及其产生机理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 散斑相关理论分析 | 第26-30页 |
| 2.3.3 随机散射介质散斑的统计特性 | 第30-33页 |
| 2.3.4 随机散射介质散斑图仿真 | 第33-36页 |
| 2.4 本章小节 | 第36-37页 |
| 第3章 基于混合场散斑信息的目标图像重构 | 第37-60页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 混合场散斑成像理论及仿真 | 第37-42页 |
| 3.2.1 混合场散斑成像理论 | 第37-40页 |
| 3.2.2 混合场散斑图仿真 | 第40-42页 |
| 3.3 混合场散斑图像预处理 | 第42-51页 |
| 3.3.1 空间域滤波操作 | 第42-47页 |
| 3.3.2 频率域滤波操作 | 第47-51页 |
| 3.4 混合场中气泡的图像重构 | 第51-59页 |
| 3.4.1 图像恢复算法 | 第51-55页 |
| 3.4.2 基于GS算法的单气泡图像重构 | 第55-57页 |
| 3.4.3 基于图像分割的多气泡图像重构 | 第57-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 混合场散斑图像实验采集及实验图像处理 | 第60-71页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 混合场散斑图像采集实验 | 第60-65页 |
| 4.2.1 散斑图采集实验仪器介绍 | 第60-61页 |
| 4.2.2 气泡与杂质混合场的产生 | 第61-62页 |
| 4.2.3 散射介质散斑图采集光路系统 | 第62-65页 |
| 4.3 实验图像处理 | 第65-67页 |
| 4.3.1 混合场散斑图像重构 | 第65-66页 |
| 4.3.2 多气泡相对位置恢复 | 第66-67页 |
| 4.4 图像重构的评价方法 | 第67-70页 |
| 4.4.1 基于散斑对比度的评价方法 | 第67-68页 |
| 4.4.2 基于图像统计特性的评价方法 | 第68-69页 |
| 4.4.3 精度分析 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
