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绿色微数据中心与NGPON融合网络部署规划研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 选题背景及研究意义第9-11页
    1.2 NGPON产生及发展第11-13页
    1.3 云计算微数据中心(MicroDC)的提出第13-14页
    1.4 国内外研究现状第14-17页
    1.5 本文的主要研究内容及结构第17-19页
        1.5.1 本文的研究内容第17页
        1.5.2 本文的主要结构第17-19页
第2章 MicroDC-NGPON网络模型第19-25页
    2.1 MicroDC-NGPON网元设备的结构及功能第19-21页
        2.1.1 光线路终端第19-20页
        2.1.2. 光网络单元第20页
        2.1.3 光放大器第20页
        2.1.4 分光器第20-21页
        2.1.5 微数据中心第21页
    2.2 MicroDC-NGPON网络架构及其优势第21-23页
        2.2.1 NGPON网络的优势第22页
        2.2.2 MicroDC的优势第22-23页
    2.3 融合网络部署优化问题面临的挑战第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 MicroDC-NGPON部署优化问题描述及数学建模第25-33页
    3.1 IDO问题描述第25-26页
    3.2 IDO问题数学建模第26-32页
        3.2.1 参量设定第26-28页
        3.2.2 变量设置第28-32页
        3.2.3 非线性模型的线性化第32页
    3.3 本章小结第32-33页
第4章 MicroDC-NGPON数学模型的求解第33-45页
    4.1 Gurobi优化求解器及LP文件介绍第33-37页
        4.1.1 ILP文件规范第33-35页
        4.1.2 ILP文件的创建第35-37页
    4.2 IDO模型验证第37-39页
    4.3 Gurobi调用ILP文件求解第39-42页
    4.4 仿真与数值分析第42-43页
    4.5 IDO模型的可行性与可扩展性第43-44页
    4.6 本章小结第44-45页
第5章 新型启发式算法求解IDO问题第45-61页
    5.1 新型启发式算法的设计第45-48页
    5.2 基于启发式算法的IDO问题的求解过程及举例第48-56页
        5.2.1 新型启发式算法的求解过程第48-51页
        5.2.2 新型启发式算法求解流程举例第51-56页
    5.3 新型启发式算法与Gurobi求解对比分析第56-60页
        5.3.1 两种方法求解的仿真图对比第56-58页
        5.3.2 两种方法求解的部署花费,运行时间对比第58-60页
    5.4 本章小结第60-61页
总结与展望第61-63页
参考文献第63-66页
攻读学位期间公开发表论文第66-67页
致谢第67-68页
作者简介第68页

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