摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
1.2 NGPON产生及发展 | 第11-13页 |
1.3 云计算微数据中心(MicroDC)的提出 | 第13-14页 |
1.4 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.5 本文的主要研究内容及结构 | 第17-19页 |
1.5.1 本文的研究内容 | 第17页 |
1.5.2 本文的主要结构 | 第17-19页 |
第2章 MicroDC-NGPON网络模型 | 第19-25页 |
2.1 MicroDC-NGPON网元设备的结构及功能 | 第19-21页 |
2.1.1 光线路终端 | 第19-20页 |
2.1.2. 光网络单元 | 第20页 |
2.1.3 光放大器 | 第20页 |
2.1.4 分光器 | 第20-21页 |
2.1.5 微数据中心 | 第21页 |
2.2 MicroDC-NGPON网络架构及其优势 | 第21-23页 |
2.2.1 NGPON网络的优势 | 第22页 |
2.2.2 MicroDC的优势 | 第22-23页 |
2.3 融合网络部署优化问题面临的挑战 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 MicroDC-NGPON部署优化问题描述及数学建模 | 第25-33页 |
3.1 IDO问题描述 | 第25-26页 |
3.2 IDO问题数学建模 | 第26-32页 |
3.2.1 参量设定 | 第26-28页 |
3.2.2 变量设置 | 第28-32页 |
3.2.3 非线性模型的线性化 | 第32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 MicroDC-NGPON数学模型的求解 | 第33-45页 |
4.1 Gurobi优化求解器及LP文件介绍 | 第33-37页 |
4.1.1 ILP文件规范 | 第33-35页 |
4.1.2 ILP文件的创建 | 第35-37页 |
4.2 IDO模型验证 | 第37-39页 |
4.3 Gurobi调用ILP文件求解 | 第39-42页 |
4.4 仿真与数值分析 | 第42-43页 |
4.5 IDO模型的可行性与可扩展性 | 第43-44页 |
4.6 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 新型启发式算法求解IDO问题 | 第45-61页 |
5.1 新型启发式算法的设计 | 第45-48页 |
5.2 基于启发式算法的IDO问题的求解过程及举例 | 第48-56页 |
5.2.1 新型启发式算法的求解过程 | 第48-51页 |
5.2.2 新型启发式算法求解流程举例 | 第51-56页 |
5.3 新型启发式算法与Gurobi求解对比分析 | 第56-60页 |
5.3.1 两种方法求解的仿真图对比 | 第56-58页 |
5.3.2 两种方法求解的部署花费,运行时间对比 | 第58-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
总结与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
作者简介 | 第68页 |