摘要 | 第6-8页 |
abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-24页 |
1.1 引言 | 第13页 |
1.2 石墨烯增强复合材料的发展 | 第13-19页 |
1.2.1 石墨烯/聚合物复合材料 | 第14页 |
1.2.2 石墨烯/无机复合材料 | 第14-15页 |
1.2.3 石墨烯/金属基复合材料 | 第15-19页 |
1.3 石墨烯复合材料摩擦磨损的研究现状 | 第19-21页 |
1.4 石墨烯复合材料切削性能研究现状 | 第21-22页 |
1.5 研究目的和研究内容 | 第22-24页 |
第2章 石墨烯/Al-Si多元复合材料制备及实验方案 | 第24-30页 |
2.1 石墨烯/Al-Si多元复合材料的制备 | 第24-26页 |
2.1.1 石墨烯/Al-Si多元复合材料的成分设计 | 第24-25页 |
2.1.2 Gr/Al-18Si多元复合材料的制备方法 | 第25-26页 |
2.2 石墨烯/Al-Si多元复合材料的性能测试 | 第26-29页 |
2.2.1 密度以及致密度测试 | 第26-27页 |
2.2.2 硬度测试 | 第27-28页 |
2.2.3 力学性能的测试 | 第28-29页 |
2.2.4 热导率测试 | 第29页 |
2.3 Gr/Al-Si多元复合材料金相组织和物相分析 | 第29-30页 |
第3章 Gr/Al-18Si多元复合材料的微观组织及力学性能 | 第30-37页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 Gr/Al-18Si多元复合材料的微观组织 | 第30-33页 |
3.3 Gr/Al-18Si多元复合材料的物理性能和力学性能 | 第33-36页 |
3.3.1 密度及致密度 | 第33页 |
3.3.2 硬度 | 第33-34页 |
3.3.3 抗拉强度和屈服强度 | 第34-35页 |
3.3.4 热导率 | 第35-36页 |
本章小结 | 第36-37页 |
第4章 Gr/Al-18Si多元复合材料摩擦磨损性能分析 | 第37-45页 |
4.1 Gr/Al-Si多元复合材料摩擦磨损试验 | 第37页 |
4.2 石墨烯对Gr/Al-18Si多元复合材料耐磨性影响 | 第37-40页 |
4.3 Gr/Al-18Si多元复合材料的磨损机制 | 第40-43页 |
本章小结 | 第43-45页 |
第5章 采用分形维数对Gr/Al-18Si多元复合材料磨损表面的研究 | 第45-53页 |
5.1 引言 | 第45页 |
5.2 分形理论在摩擦磨损图像研究方面的应用 | 第45-46页 |
5.3 盒计数法介绍 | 第46-47页 |
5.4 基于盒计数法的Gr/Al-18Si多元复合材料的摩擦磨损图像分析 | 第47-52页 |
5.4.1 SEM图像预处理 | 第48-49页 |
5.4.2 SEM图像二值化 | 第49-50页 |
5.4.3 盒计数法计算图像分形维数 | 第50-51页 |
5.4.4 分形维数与磨损量的关系 | 第51-52页 |
本章小结 | 第52-53页 |
第6章 Gr/Al-18Si复合材料切削加工实验及三维仿真模拟 | 第53-70页 |
6.1 引言 | 第53页 |
6.2 Gr/Al-Si多元复合材料铣削试验测试 | 第53-55页 |
6.2.1 试验设备 | 第53-54页 |
6.2.2 铣削力测试系统 | 第54页 |
6.2.3 铣削正交试验方案 | 第54-55页 |
6.2.4 铣削试验步骤 | 第55页 |
6.3 Gr/Al-18Si多元复合材料铣削有限元仿真关键技术 | 第55-61页 |
6.3.1 三维模型的建立 | 第56页 |
6.3.2 材料属性参数 | 第56-57页 |
6.3.3 材料本构模型 | 第57-58页 |
6.3.4 切屑分离准则和方式 | 第58页 |
6.3.5 定义接触和摩擦属性 | 第58-59页 |
6.3.6 网格划分 | 第59-60页 |
6.3.7 设置分析步、边界条件 | 第60页 |
6.3.8 输出场设置 | 第60-61页 |
6.4 铣削模型仿真结果 | 第61-62页 |
6.5 仿真与实验结果分析 | 第62-68页 |
6.5.1 石墨烯含量对切削力的影响 | 第62-63页 |
6.5.2 相同石墨烯含量时切削速度对切削力的影响 | 第63-64页 |
6.5.3 不同石墨烯含量时切削深度对切削力的影响 | 第64-65页 |
6.5.4 不同石墨烯含量时每齿进给量对切削力影响 | 第65-67页 |
6.5.5 仿真切屑与试验切屑对比 | 第67-68页 |
本章小结 | 第68-70页 |
第7章 Gr/Al-18Si多元复合材料铣削力预测 | 第70-85页 |
7.1 引言 | 第70页 |
7.2 多元线性回归方程预测切削力模型 | 第70-75页 |
7.2.1 切削力经验公式 | 第70-71页 |
7.2.2 切削力经验公式的显著性检验 | 第71-74页 |
7.2.3 模型验证 | 第74-75页 |
7.3 BP神经网络预测模型 | 第75-83页 |
7.3.1 BP神经网络简介 | 第75-77页 |
7.3.2 BP神经网络的设计 | 第77-78页 |
7.3.3 BP神经网络参数设定 | 第78-83页 |
7.3.4 BP神经网络的验证 | 第83页 |
本章小结 | 第83-85页 |
结论 | 第85-88页 |
参考文献 | 第88-95页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第95-96页 |
致谢 | 第96-97页 |