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石墨烯/Al-Si复合材料摩擦磨损及切削特性的研究

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第1章 绪论第13-24页
    1.1 引言第13页
    1.2 石墨烯增强复合材料的发展第13-19页
        1.2.1 石墨烯/聚合物复合材料第14页
        1.2.2 石墨烯/无机复合材料第14-15页
        1.2.3 石墨烯/金属基复合材料第15-19页
    1.3 石墨烯复合材料摩擦磨损的研究现状第19-21页
    1.4 石墨烯复合材料切削性能研究现状第21-22页
    1.5 研究目的和研究内容第22-24页
第2章 石墨烯/Al-Si多元复合材料制备及实验方案第24-30页
    2.1 石墨烯/Al-Si多元复合材料的制备第24-26页
        2.1.1 石墨烯/Al-Si多元复合材料的成分设计第24-25页
        2.1.2 Gr/Al-18Si多元复合材料的制备方法第25-26页
    2.2 石墨烯/Al-Si多元复合材料的性能测试第26-29页
        2.2.1 密度以及致密度测试第26-27页
        2.2.2 硬度测试第27-28页
        2.2.3 力学性能的测试第28-29页
        2.2.4 热导率测试第29页
    2.3 Gr/Al-Si多元复合材料金相组织和物相分析第29-30页
第3章 Gr/Al-18Si多元复合材料的微观组织及力学性能第30-37页
    3.1 引言第30页
    3.2 Gr/Al-18Si多元复合材料的微观组织第30-33页
    3.3 Gr/Al-18Si多元复合材料的物理性能和力学性能第33-36页
        3.3.1 密度及致密度第33页
        3.3.2 硬度第33-34页
        3.3.3 抗拉强度和屈服强度第34-35页
        3.3.4 热导率第35-36页
    本章小结第36-37页
第4章 Gr/Al-18Si多元复合材料摩擦磨损性能分析第37-45页
    4.1 Gr/Al-Si多元复合材料摩擦磨损试验第37页
    4.2 石墨烯对Gr/Al-18Si多元复合材料耐磨性影响第37-40页
    4.3 Gr/Al-18Si多元复合材料的磨损机制第40-43页
    本章小结第43-45页
第5章 采用分形维数对Gr/Al-18Si多元复合材料磨损表面的研究第45-53页
    5.1 引言第45页
    5.2 分形理论在摩擦磨损图像研究方面的应用第45-46页
    5.3 盒计数法介绍第46-47页
    5.4 基于盒计数法的Gr/Al-18Si多元复合材料的摩擦磨损图像分析第47-52页
        5.4.1 SEM图像预处理第48-49页
        5.4.2 SEM图像二值化第49-50页
        5.4.3 盒计数法计算图像分形维数第50-51页
        5.4.4 分形维数与磨损量的关系第51-52页
    本章小结第52-53页
第6章 Gr/Al-18Si复合材料切削加工实验及三维仿真模拟第53-70页
    6.1 引言第53页
    6.2 Gr/Al-Si多元复合材料铣削试验测试第53-55页
        6.2.1 试验设备第53-54页
        6.2.2 铣削力测试系统第54页
        6.2.3 铣削正交试验方案第54-55页
        6.2.4 铣削试验步骤第55页
    6.3 Gr/Al-18Si多元复合材料铣削有限元仿真关键技术第55-61页
        6.3.1 三维模型的建立第56页
        6.3.2 材料属性参数第56-57页
        6.3.3 材料本构模型第57-58页
        6.3.4 切屑分离准则和方式第58页
        6.3.5 定义接触和摩擦属性第58-59页
        6.3.6 网格划分第59-60页
        6.3.7 设置分析步、边界条件第60页
        6.3.8 输出场设置第60-61页
    6.4 铣削模型仿真结果第61-62页
    6.5 仿真与实验结果分析第62-68页
        6.5.1 石墨烯含量对切削力的影响第62-63页
        6.5.2 相同石墨烯含量时切削速度对切削力的影响第63-64页
        6.5.3 不同石墨烯含量时切削深度对切削力的影响第64-65页
        6.5.4 不同石墨烯含量时每齿进给量对切削力影响第65-67页
        6.5.5 仿真切屑与试验切屑对比第67-68页
    本章小结第68-70页
第7章 Gr/Al-18Si多元复合材料铣削力预测第70-85页
    7.1 引言第70页
    7.2 多元线性回归方程预测切削力模型第70-75页
        7.2.1 切削力经验公式第70-71页
        7.2.2 切削力经验公式的显著性检验第71-74页
        7.2.3 模型验证第74-75页
    7.3 BP神经网络预测模型第75-83页
        7.3.1 BP神经网络简介第75-77页
        7.3.2 BP神经网络的设计第77-78页
        7.3.3 BP神经网络参数设定第78-83页
        7.3.4 BP神经网络的验证第83页
    本章小结第83-85页
结论第85-88页
参考文献第88-95页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第95-96页
致谢第96-97页

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