致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 电能质量的相关概念 | 第10-14页 |
1.2.1 电能质量 | 第10-12页 |
1.2.2 电能质量扰动类型 | 第12-13页 |
1.2.3 煤矿电能质量特点及危害 | 第13-14页 |
1.3 电能质量扰动识别现状研究 | 第14-19页 |
1.3.1 电能质量扰动特征提取现状研究 | 第15-16页 |
1.3.2 电能质量扰动识别法现状研究 | 第16-19页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
2 煤矿电网电能质量扰动特征分析 | 第21-31页 |
2.1 煤矿供电系统简介 | 第21-22页 |
2.2 义煤高压电网影响电能质量的典型机电设备分析 | 第22-27页 |
2.2.1 变频装置和软启动器 | 第23-25页 |
2.2.2 牵引变流装置 | 第25页 |
2.2.3 矿井提升系统 | 第25-27页 |
2.3 煤矿电能质量指标 | 第27-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
3 广义S变换扰动分析及扰动特征提取 | 第31-45页 |
3.1 S变换 | 第31-33页 |
3.1.1 连续S变换 | 第31-32页 |
3.1.2 离散S变换 | 第32-33页 |
3.2 广义s变换原理 | 第33-34页 |
3.2.1 连续广义s变换 | 第33-34页 |
3.2.2 离散广义s变换 | 第34页 |
3.3 基于广义s变换特征波形算法 | 第34-43页 |
3.3.1 MATLAB编程实现GST | 第35-38页 |
3.3.2 扰动特征提取 | 第38-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
4 最小二乘支持向量机分类 | 第45-61页 |
4.1 分类问题提出 | 第45页 |
4.2 支持向量机 | 第45-49页 |
4.3 最小二乘支持向量机 | 第49-51页 |
4.4 分类器核函数 | 第51-52页 |
4.5 最小二乘支持向量机扰动分类 | 第52-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-61页 |
5 结论展望 | 第61-63页 |
5.1 结论 | 第61页 |
5.2 展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
作者简历 | 第67-69页 |
学位论文数据集 | 第69页 |