| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外研究动态及现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第17-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第19页 |
| 1.4 本文主要工作及组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术 | 第21-31页 |
| 2.1 室内定位指纹算法 | 第21-26页 |
| 2.1.1 室内定位指纹算法 | 第21-23页 |
| 2.1.2 信号传播模型 | 第23-26页 |
| 2.2 BP神经网络 | 第26-30页 |
| 2.2.1 BP神经网络的原理 | 第27-28页 |
| 2.2.2 BP神经网络MATLAB的实现 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 传统室内定位指纹算法 | 第31-59页 |
| 3.1 传统的室内定位指纹算法 | 第31-38页 |
| 3.1.1 定位方法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 定位原理 | 第32-35页 |
| 3.1.3 算法实现 | 第35-36页 |
| 3.1.4 定位方案 | 第36-38页 |
| 3.2 RSSI指纹数据采集和处理的分析 | 第38-50页 |
| 3.2.1 RSSI指纹数据采集的分析 | 第39-44页 |
| 3.2.2 RSSI指纹数据处理的分析 | 第44-50页 |
| 3.3 RSSI测距模型参数的确定 | 第50-53页 |
| 3.4 传统算法的仿真定位系统的设计与实现 | 第53-58页 |
| 3.4.1 系统总体功能设计 | 第53-54页 |
| 3.4.2 误差分析 | 第54-55页 |
| 3.4.3 系统详细设计和实现 | 第55-57页 |
| 3.4.4 数据库设计 | 第57-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于BP神经网络的室内定位指纹算法 | 第59-69页 |
| 4.1 定位原理 | 第59-61页 |
| 4.2 算法实现过程 | 第61-62页 |
| 4.3 BP神经网络结构的确定 | 第62-67页 |
| 4.3.1 BP神经网络传递函数的确定 | 第62-64页 |
| 4.3.2 BP神经网络训练参数的确定 | 第64-65页 |
| 4.3.3 BP神经网络网络拓扑的确定 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 实验仿真及算法对比分析 | 第69-87页 |
| 5.1 仿真环境 | 第69-70页 |
| 5.2 定位算法误差分析 | 第70-71页 |
| 5.3 传统算法的仿真及分析 | 第71-76页 |
| 5.3.1 传统定位算法仿真 | 第71-75页 |
| 5.3.2 传统定位算法结果分析 | 第75-76页 |
| 5.4 基于BP神经网络的室内定位指纹算法的仿真及分析 | 第76-79页 |
| 5.4.1 BP神经网络算法仿真 | 第76-78页 |
| 5.4.2 BP神经网络算法结果分析 | 第78-79页 |
| 5.5 算法对比 | 第79-86页 |
| 5.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结和展望 | 第87-89页 |
| 6.1 总结 | 第87-88页 |
| 6.2 进一步工作的展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间科研成果与参加课题 | 第95-97页 |
| 附录B 仿真主要代码 | 第97-109页 |