基于遗传算法智能组卷系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究动态 | 第8-12页 |
| ·考试系统研究 | 第8页 |
| ·组卷算法研究 | 第8-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| ·组卷系统的分析研究与数学建模 | 第12-13页 |
| ·遗传算法原理及其应用研究 | 第13页 |
| ·解决的问题 | 第13-14页 |
| 第二章 组卷的评价体系与数学建模 | 第14-20页 |
| ·试题编制过程中所包含的属性指标 | 第14-17页 |
| ·试题属性之题型 | 第14页 |
| ·试题属性之知识点 | 第14-15页 |
| ·试题属性之难度 | 第15页 |
| ·试题属性之区分度 | 第15-16页 |
| ·试题属性之认知层次 | 第16页 |
| ·试题属性之曝光度 | 第16页 |
| ·试题属性难度分别与区分度、认知层次之间的关系 | 第16-17页 |
| ·试题指标体系 | 第17-18页 |
| ·智能组卷模式 | 第18页 |
| ·各属性参数值的偏差计算 | 第18-19页 |
| ·智能组卷目标函数确定 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于遗传算法的自动组卷的设计 | 第20-36页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第20-23页 |
| ·遗传算法的特点 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的常用术语含义 | 第21页 |
| ·遗传算法的原理 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第22-23页 |
| ·组卷基本策略 | 第23-27页 |
| ·组卷的基本步骤 | 第23页 |
| ·组卷的约束条件 | 第23-24页 |
| ·组卷问题的数学模型 | 第24-25页 |
| ·组卷基本的思想过程 | 第25-27页 |
| ·组卷流程图分析 | 第27-30页 |
| ·遗传算法智能组卷流程图 | 第28-29页 |
| ·分层遗传算法的流程 | 第29-30页 |
| ·改进遗传算法的研究 | 第30-35页 |
| ·染色体编码方案 | 第30-31页 |
| ·目标函数的设计 | 第31-32页 |
| ·采用轮盘方式选择算子 | 第32-33页 |
| ·采用段间交叉算子方法 | 第33页 |
| ·变异算子 | 第33页 |
| ·动态分层遗传算法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 智能组卷系统的实现 | 第36-43页 |
| ·在线组卷系统的流程 | 第36-37页 |
| ·部分界面演示 | 第37-39页 |
| ·管理员登录界面 | 第37-38页 |
| ·组卷参数设置界面 | 第38-39页 |
| ·实验分析及测试结果 | 第39-43页 |
| 第五章 结论与展望 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·进一步工作的方向 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-46页 |
