基于关键帧的近重复视频检索
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 近重复视频检索的方法 | 第16-17页 |
| 1.2.2 近重复视频检索的系统 | 第17-18页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 近重复视频检索综述 | 第19-26页 |
| 2.1 近重复视频的分类 | 第19页 |
| 2.2 近重复视频检索的一般框架 | 第19-20页 |
| 2.3 视频结构化 | 第20-22页 |
| 2.3.1 视频结构化模型的描述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 视频结构化的应用 | 第21-22页 |
| 2.3.3 视频层次化模型 | 第22页 |
| 2.4 检索方法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 基于索引结构的视频检索 | 第22-24页 |
| 2.4.2 基于语义哈希的视频检索 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 关键帧提取 | 第26-40页 |
| 3.1 关键帧提取的方法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 关键帧提取的经典方法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 镜头边界检测的方法 | 第27-28页 |
| 3.2 本文关键帧提取的方法 | 第28-29页 |
| 3.3 图像匹配相关技术 | 第29-36页 |
| 3.3.1 图像匹配影响因素 | 第29页 |
| 3.3.2 相似性度量 | 第29-30页 |
| 3.3.3 特征提取 | 第30-33页 |
| 3.3.4 本文所用特征 | 第33-36页 |
| 3.4 基于图像平均灰度值统计的关键帧提取方法 | 第36页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第36-39页 |
| 3.5.1 实验数据集 | 第36-37页 |
| 3.5.2 关键帧提取结果 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 一种改进的多特征哈希近重复视频检索 | 第40-53页 |
| 4.1 语义哈希 | 第40页 |
| 4.2 多特征哈希模型 | 第40-42页 |
| 4.2.1 相关术语和符号 | 第40-41页 |
| 4.2.2 多特征哈希模型 | 第41页 |
| 4.2.3 多特征哈希的缺点 | 第41-42页 |
| 4.3 改进的多特征哈希模型 | 第42-45页 |
| 4.3.1 目标函数生成 | 第42-43页 |
| 4.3.2 进制码的生成 | 第43-44页 |
| 4.3.3 算法步骤 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-52页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第45-47页 |
| 4.4.2 实验结果评价方法 | 第47-48页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 监控视频的检索和定位 | 第53-59页 |
| 5.1 视频子序列匹配常用方法 | 第53页 |
| 5.2 获取视频片段的特征 | 第53-55页 |
| 5.2.1 滑动窗口的应用 | 第53-54页 |
| 5.2.2 视频片段的时间信息 | 第54-55页 |
| 5.3 视频片段的定位 | 第55页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第55-58页 |
| 5.4.1 实验数据集 | 第55-56页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文工作的总结 | 第59页 |
| 6.2 对未来的展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果 | 第65-66页 |
