基于计算机视觉的指针式电表校验的关键技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 选题的科学意义 | 第7-8页 |
| 1.2 仪表校验的发展现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 仪表校验方法的分类 | 第8-9页 |
| 1.2.2 标准表法 | 第9页 |
| 1.2.3 标准源法 | 第9-10页 |
| 1.2.4 基于图像分析的校验方法 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究难点 | 第11页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 1.4.1 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 计算机视觉 | 第13-18页 |
| 2.1 计算机视觉的简介 | 第13-14页 |
| 2.2 计算机视觉的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2.3 计算机视觉的优点 | 第15-16页 |
| 2.4 计算机视觉的应用领域 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 图像预处理技术 | 第18-34页 |
| 3.1 彩色图像灰度化处理 | 第18-21页 |
| 3.1.1 灰度图像 | 第18-19页 |
| 3.1.2 彩色图像 | 第19-20页 |
| 3.1.3 彩色图像灰度化 | 第20-21页 |
| 3.2 增强图像对比度 | 第21-24页 |
| 3.3 图像二值化 | 第24-27页 |
| 3.3.1 二值图像 | 第24页 |
| 3.3.2 常用的图像二值化算法 | 第24-25页 |
| 3.3.3 本课题采用的二值化算法 | 第25-27页 |
| 3.4 图像去噪处理 | 第27-29页 |
| 3.4.1 均值滤波 | 第27-28页 |
| 3.4.2 中值滤波 | 第28-29页 |
| 3.5 Hough变换算法 | 第29-33页 |
| 3.5.1 基本原理 | 第30-32页 |
| 3.5.2 Hough变换应用 | 第32-33页 |
| 3.5.3 Hough变换实现方法 | 第33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 表盘定位及指针角度识别 | 第34-43页 |
| 4.1 表盘定位处理 | 第34-39页 |
| 4.1.1 垂直定位 | 第34-37页 |
| 4.1.2 水平定位 | 第37-39页 |
| 4.2 指针式电表指针角度检测方法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 表盘指针提取 | 第39-40页 |
| 4.2.2 指针角度的获取 | 第40-41页 |
| 4.2.3 Hough变换 | 第41页 |
| 4.2.4 平移坐标系后指针角度识别 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 5.1 指针角度提取实验描述 | 第43页 |
| 5.2 指针式电表校验过程 | 第43-44页 |
| 5.3 结果分析 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结和展望 | 第46-48页 |
| 6.1 总结 | 第46页 |
| 6.2 展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
