基于多特征融合的垃圾邮件过滤系统
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10页 |
| 1.4 论文的组织安排 | 第10页 |
| 1.5 本章小结 | 第10-11页 |
| 2 垃圾邮件过滤相关技术 | 第11-20页 |
| 2.1 垃圾邮件简介 | 第11-12页 |
| 2.1.1 产生背景 | 第11页 |
| 2.1.2 邮箱获取方法 | 第11页 |
| 2.1.3 垃圾邮件定义 | 第11页 |
| 2.1.4 垃圾邮件的影响 | 第11-12页 |
| 2.2 图片型垃圾邮件简介 | 第12-14页 |
| 2.2.1 图片型垃圾邮件的定义 | 第12页 |
| 2.2.2 图片型垃圾邮件特点 | 第12-13页 |
| 2.2.3 图片型垃圾邮件检测难点 | 第13-14页 |
| 2.3 常用垃圾邮件基本过滤方法 | 第14-15页 |
| 2.3.1 黑名单过滤技术 | 第14页 |
| 2.3.2 基于行为的邮件过滤技术 | 第14页 |
| 2.3.3 基于规则的邮件过滤技术 | 第14页 |
| 2.3.4 基于统计的邮件过滤 | 第14-15页 |
| 2.4 图片型垃圾邮件过滤方法 | 第15页 |
| 2.4.1 基于图片元数据特征的过滤方法 | 第15页 |
| 2.4.2 光学字符识别（OCR）技术 | 第15页 |
| 2.4.3 基于图像内容分析的过滤技术 | 第15页 |
| 2.5 常用垃圾邮件过滤算法 | 第15-19页 |
| 2.5.1 贝叶斯算法 | 第16-17页 |
| 2.5.2 支持向量机算法 | 第17-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于多特征融合的垃圾邮件过滤系统分析 | 第20-32页 |
| 3.1 邮件相关技术 | 第20页 |
| 3.1.1 RFC822 | 第20页 |
| 3.1.2 MIME | 第20页 |
| 3.2 业务流程分析 | 第20-26页 |
| 3.2.1 文本过滤器分析 | 第21-22页 |
| 3.2.2 图片过滤器分析 | 第22-24页 |
| 3.2.3 文本过滤预处理 | 第24-25页 |
| 3.2.4 文本特征筛选 | 第25-26页 |
| 3.3 图片过滤预处理 | 第26-31页 |
| 3.3.1 元数据特征分析 | 第26-27页 |
| 3.3.2 文本特征分析 | 第27-29页 |
| 3.3.3 视觉特征分析 | 第29-31页 |
| 3.3.4 噪音特征分析 | 第31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于多特征融合的垃圾邮件过滤系统设计与实现 | 第32-46页 |
| 4.1 总体设计 | 第32-33页 |
| 4.1.1 设计目标 | 第32页 |
| 4.1.2 系统结构 | 第32-33页 |
| 4.2 开发工具简述 | 第33-34页 |
| 4.2.1 OpenCV简述 | 第34页 |
| 4.2.2 JavaMail简述 | 第34页 |
| 4.2.3 Window Builder简述 | 第34页 |
| 4.3 图片过滤详细设计与实现 | 第34-38页 |
| 4.3.1 单特征图片过滤器模块设计 | 第34-35页 |
| 4.3.2 单特征图片过滤器流程设计 | 第35-36页 |
| 4.3.3 单特征图片分类算法的选择及实现 | 第36-37页 |
| 4.3.4 组合图片过滤器 | 第37页 |
| 4.3.5 元数据特征过滤器 | 第37页 |
| 4.3.6 平均RGB过滤器 | 第37页 |
| 4.3.7 颜色直方图过滤器 | 第37-38页 |
| 4.3.8 几何矩（Hu矩）过滤器 | 第38页 |
| 4.3.9 边缘方向直方图过滤器 | 第38页 |
| 4.3.10 结果汇总 | 第38页 |
| 4.4 文本过滤器的设计与实现 | 第38-41页 |
| 4.4.1 文本过滤器的设计 | 第39页 |
| 4.4.2 分词模块的设计与实现 | 第39-40页 |
| 4.4.3 分词筛选模块设计与实现 | 第40-41页 |
| 4.4.4 判断模块 | 第41页 |
| 4.5 简单界面展示 | 第41-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 测试与分析 | 第46-51页 |
| 5.1 算法性能评测标准 | 第46-47页 |
| 5.2 图片过滤器测试 | 第47-48页 |
| 5.2.1 垃圾邮件图片语料库 | 第47页 |
| 5.2.2 图片过滤器测评 | 第47-48页 |
| 5.3 文本过滤器测试 | 第48-49页 |
| 5.3.1 文本语料库 | 第48页 |
| 5.3.2 文本过滤器测评 | 第48-49页 |
| 5.4 综合测试 | 第49页 |
| 5.4.1 综合测试语料库 | 第49页 |
| 5.4.2 综合测评结果 | 第49页 |
| 5.5 总结 | 第49-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
