| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第15-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-26页 |
| ·ISAR 目标特性增强技术的研究现状 | 第19-24页 |
| ·信号稀疏表示的研究现状 | 第24-25页 |
| ·ISAR 目标特性增强技术存在的问题 | 第25-26页 |
| ·本文的主要工作 | 第26-29页 |
| 第二章 ISAR 成像中的信号稀疏表示理论 | 第29-46页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·ISAR 成像原理 | 第29-33页 |
| ·目标散射模型 | 第29-31页 |
| ·转台成像原理 | 第31-33页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第33-37页 |
| ·信号稀疏表示理论 | 第33-36页 |
| ·压缩感知理论 | 第36-37页 |
| ·ISAR 超分辨成像处理 | 第37-45页 |
| ·ISAR 信号表示模型 | 第38-40页 |
| ·基于信号稀疏表示的超分辨成像处理 | 第40-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 多雷达信号互相关处理 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·多雷达观测条件下ISAR 目标特性增强原理 | 第46-48页 |
| ·局部散射模型参数估计原理 | 第46-47页 |
| ·多雷达信号互相关处理 | 第47页 |
| ·全局散射模型参数估计 | 第47-48页 |
| ·基于距离方位极点的夹角估计方法 | 第48-52页 |
| ·夹角估计误差引起的不相关 | 第48-49页 |
| ·多雷达信号二维互相关处理的参数估计 | 第49-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-52页 |
| ·基于信号稀疏表示的多频带信号互相关处理 | 第52-58页 |
| ·多频带信号互相关模型 | 第53-55页 |
| ·基于信号稀疏表示的多频带信号互相关处理 | 第55-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 同视角多频带ISAR 目标特性增强技术 | 第60-88页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·同视角多频带ISAR 目标特性参数估计框架 | 第60-64页 |
| ·子频带目标特性参数估计 | 第61-63页 |
| ·全频带目标特性参数估计 | 第63-64页 |
| ·同视角多频带ISAR 信号表示模型 | 第64-67页 |
| ·基于GTD 模型的ISAR 频率维信号表示模型 | 第64-65页 |
| ·多频带ISAR 频率维信号表示模型 | 第65-67页 |
| ·基于随机采样的ISAR 频率维信号表示模型 | 第67页 |
| ·同视角多频带ISAR 目标特性增强新方法 | 第67-81页 |
| ·基追踪方法的应用以及局限性 | 第68-71页 |
| ·综合基追踪和AR 模型外推的多频带雷达目标特性增强方法 | 第71-74页 |
| ·基于稀疏贝叶斯学习的同视角多频带雷达目标特性增强方法 | 第74-81页 |
| ·全极化多频带ISAR 目标特性增强处理 | 第81-86页 |
| ·多频带相干极化GTD 模型 | 第82-83页 |
| ·多频带ISAR 目标极化特性提取方法 | 第83-84页 |
| ·仿真实验 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 多视角多频带ISAR 目标特性增强技术 | 第88-125页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·多视角多频带ISAR 目标特性参数估计框架 | 第89-91页 |
| ·二维解耦 | 第89-90页 |
| ·多视角多频带ISAR 目标特性增强技术的流程 | 第90-91页 |
| ·基于EMEMP 的多雷达目标特性增强方法 | 第91-97页 |
| ·MEMP 方法 | 第91-92页 |
| ·EMEMP 方法 | 第92-95页 |
| ·仿真实验 | 第95-97页 |
| ·基于信号稀疏表示的多视角多频带ISAR 目标特性增强方法 | 第97-109页 |
| ·基于理想点散射模型的多雷达目标特性增强处理 | 第97-105页 |
| ·幅相耦合情况下的多视角多频带ISAR 目标特性增强处理 | 第105-109页 |
| ·边缘增强的多视角多频带ISAR 目标特性增强方法 | 第109-117页 |
| ·SAR 图像增强技术 | 第110页 |
| ·边缘增强的多视角多频带ISAR 目标特性增强方法 | 第110-113页 |
| ·仿真实验 | 第113-117页 |
| ·广角度域多视角窄带ISAR 目标特性增强技术 | 第117-123页 |
| ·广角域多视角窄带观测下的目标散射模型 | 第117-118页 |
| ·基于遗传算法的多视角窄带ISAR 目标特性增强方法 | 第118-122页 |
| ·仿真结果 | 第122-123页 |
| ·本章小结 | 第123-125页 |
| 第六章 ISAR 目标特性增强技术的性能分析 | 第125-145页 |
| ·引言 | 第125页 |
| ·多频带ISAR 目标特性增强处理中的参数估计性能 | 第125-129页 |
| ·多频带ISAR 目标特性增强处理中参数估计的Cramér-Rao 限 | 第125-127页 |
| ·仿真实验 | 第127-129页 |
| ·基于压缩感知的多频带ISAR 目标特性增强的性能分析 | 第129-134页 |
| ·基于压缩感知的ISAR 目标特性增强处理 | 第129-131页 |
| ·性能分析 | 第131-134页 |
| ·基于压缩感知理论的二维采样矩阵优化 | 第134-144页 |
| ·二维采样矩阵的优化指标 | 第134-135页 |
| ·任意采样情况下的ISAR 目标特性增强处理 | 第135-137页 |
| ·基于相关性度量的二维采样矩阵优化 | 第137-144页 |
| ·本章小节 | 第144-145页 |
| 第七章 结束语 | 第145-148页 |
| ·工作与创新点总结 | 第145-146页 |
| ·对下一步的展望 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-160页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第160页 |
