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基于DPI的流量识别与控制系统的设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 论文组织结构第13-15页
第二章 关键技术研究第15-31页
    2.1 流量识别技术第15-21页
        2.1.1 端口识别技术第16-17页
        2.1.2 DPI技术第17-20页
        2.1.3 DFI技术第20-21页
        2.1.4 识别技术的比较第21页
    2.2 流量控制技术第21-24页
        2.2.1 常见流量控制技术简介第22-23页
        2.2.2 流量控制技术的比较第23-24页
    2.3 模式匹配技术第24-30页
        2.3.1 AC算法第25-26页
        2.3.2 DFA算法第26-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于DPI的流量识别与控制系统的总体设计第31-39页
    3.1 系统设计目标第31-32页
    3.2 系统架构设计第32-36页
        3.2.1 网络数据预处理模块第33-34页
        3.2.2 前台模块第34页
        3.2.3 特征库解析模块第34页
        3.2.4 数据库模块第34-35页
        3.2.5 流量识别模块第35页
        3.2.6 流量控制模块第35-36页
    3.3 系统部署第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 系统关键模块的详细设计与实现第39-68页
    4.1 特征库解析模块的详细设计第39-47页
        4.1.1 应用层内容常见特征第39-42页
        4.1.2 应用特征描述第42-45页
        4.1.3 特征库文件结构的设计第45-46页
        4.1.4 特征库文件的解析第46-47页
    4.2 DFA分组算法的设计与实现第47-54页
        4.2.1 算法的提出第47-49页
        4.2.2 算法的设计第49-50页
        4.2.3 算法的实现第50-53页
        4.2.4 算法的性能测试第53-54页
    4.3 流量识别模块的详细设计第54-62页
        4.3.1 流量识别流程设计第54-56页
        4.3.2 状态机匹配流程的详细设计第56-58页
        4.3.3 不同识别方式的详细实现第58-62页
    4.4 流量控制模块的详细设计第62-64页
        4.4.1 策略接收子模块第62-63页
        4.4.2 流量控制子模块第63-64页
    4.5 前台模块的实现第64-67页
        4.5.1 前台的功能模块第64-65页
        4.5.2 前台的实现第65-67页
    4.6 本章小结第67-68页
第五章 系统的功能测试和性能分析第68-76页
    5.1 实验环境第68页
    5.2 系统的功能测试第68-74页
        5.2.1 系统识别网络流量能力测试第69-72页
        5.2.2 系统控制网络流量能力测试第72-74页
    5.3 系统的性能分析第74-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第六章 总结和展望第76-78页
    6.1 论文工作总结第76页
    6.2 问题和展望第76-78页
参考文献第78-81页
致谢第81-82页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第82页

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