| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-32页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-28页 |
| 1.2.1 可靠性影响因素研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 区域聚类分析研究 | 第15-19页 |
| 1.2.3 可靠性评估研究 | 第19-22页 |
| 1.2.4 产品保修研究 | 第22-28页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第28-31页 |
| 1.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第2章 使用可靠性影响因素区域差异性研究 | 第32-41页 |
| 2.1 工作环境影响因素分析 | 第32-34页 |
| 2.2 用户使用习惯影响因素分析 | 第34-38页 |
| 2.2.1 自然环境 | 第34-35页 |
| 2.2.2 经济条件及用户心理适应性 | 第35-36页 |
| 2.2.3 开机判断准则的确定 | 第36-38页 |
| 2.3 区域聚类综合评价模型 | 第38-39页 |
| 2.4 面板数据模型构造 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 区域聚类算法研究 | 第41-77页 |
| 3.1 基于加权Ward法的多指标面板数据聚类分析 | 第41-45页 |
| 3.1.1 多指标面板数据的相似性测度 | 第41-42页 |
| 3.1.2 加权Ward聚类算法 | 第42-44页 |
| 3.1.3 区域聚类分析流程 | 第44-45页 |
| 3.2 基于自适应元胞遗传算法的混合模糊聚类算法 | 第45-72页 |
| 3.2.1 模糊C-均值聚类 | 第45-46页 |
| 3.2.2 改进的自适应元胞遗传算法设计 | 第46-51页 |
| 3.2.3 混合模糊聚类算法原理及实现 | 第51-53页 |
| 3.2.4 算法复杂性分析 | 第53-54页 |
| 3.2.5 实验及算法性能分析 | 第54-72页 |
| 3.3 基于IDCGA2-FCM算法的使用可靠性区域粒度确定 | 第72-76页 |
| 3.3.1 聚类目标函数的建立 | 第72-74页 |
| 3.3.2 使用可靠性区域粒度划分的实施步骤 | 第74-75页 |
| 3.3.3 聚类有效性评价及优势划分的确定 | 第75-76页 |
| 3.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 基于使用可靠性的保修优化设计 | 第77-87页 |
| 4.1 使用可靠性区域差异的评估预测 | 第77-79页 |
| 4.1.1 使用可靠性与区域间定量关系模型的构建 | 第77-78页 |
| 4.1.2 使用可靠性及影响因子的评估 | 第78-79页 |
| 4.2 基于使用可靠性的统一保修优化设计 | 第79-82页 |
| 4.2.1 统一保修决策元模型确定 | 第79-80页 |
| 4.2.2 统一保修优化设计模型的建立及求解 | 第80-82页 |
| 4.3 基于使用可靠性的区域保修差别定价优化设计 | 第82-86页 |
| 4.3.1 区域保修差别定价决策元模型确定 | 第83页 |
| 4.3.2 区域保修差别定价优化模型的建立及求解 | 第83-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 基于使用可靠性的保修仿真分析系统动力学模型 | 第87-104页 |
| 5.1 保修分析 | 第87-92页 |
| 5.1.1 基于使用可靠性的保修期决策框图模型 | 第87-89页 |
| 5.1.2 基于使用可靠性的区域保修差别定价决策框图模型 | 第89-90页 |
| 5.1.3 可靠性增长描述 | 第90-92页 |
| 5.2 基于使用可靠性的保修期仿真分析系统动力学模型 | 第92-98页 |
| 5.2.1 模型因果关系图及系统流图设计 | 第92-95页 |
| 5.2.2 仿真方程的建立 | 第95-98页 |
| 5.3 基于使用可靠性的区域保修差别定价策略系统动力学模型 | 第98-103页 |
| 5.3.1 模型因果关系图及系统流图设计 | 第98-101页 |
| 5.3.2 仿真方程的建立 | 第101-103页 |
| 5.4 本章小结 | 第103-104页 |
| 第6章 应用研究 | 第104-161页 |
| 6.1 中国大陆使用可靠性影响因素的区域聚类 | 第104-115页 |
| 6.1.1 数据来源与指标选取 | 第104-105页 |
| 6.1.2 基于工作环境因素的区域聚类 | 第105页 |
| 6.1.3 基于用户使用习惯因素的区域聚类 | 第105-107页 |
| 6.1.4 二次区域聚类 | 第107-110页 |
| 6.1.5 区域聚类结果分析与讨论 | 第110-115页 |
| 6.2 空调使用可靠性区域粒度确定 | 第115-124页 |
| 6.2.1 实验参数设置 | 第118页 |
| 6.2.2 空调使用可靠性区域粒度划分的评价 | 第118-121页 |
| 6.2.3 区域粒度划分结果及分析 | 第121-124页 |
| 6.3 空调保修优化设计 | 第124-133页 |
| 6.3.1 空调统一保修优化设计 | 第124-126页 |
| 6.3.2 空调区域保修差别定价优化设计 | 第126-133页 |
| 6.4 保修仿真分析系统动力学模型应用 | 第133-159页 |
| 6.4.1 空调保修期仿真分析系统动力学模型 | 第133-145页 |
| 6.4.2 空调区域保修差别定价策略系统动力学模型 | 第145-157页 |
| 6.4.3 空调保修分析系统动力学模型仿真结果比较 | 第157-159页 |
| 6.5 本章小结 | 第159-161页 |
| 第7章 总结与展望 | 第161-165页 |
| 7.1 研究总结 | 第161-163页 |
| 7.2 主要创新点 | 第163页 |
| 7.3 研究展望 | 第163-165页 |
| 致谢 | 第165-166页 |
| 参考文献 | 第166-176页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第176-177页 |
