一个面向工作的智能化沟通平台的研究和开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 问题和研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5本文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 相关技术和协议介绍 | 第18-32页 |
| 2.1 消息传输技术和协议 | 第18-21页 |
| 2.1.1 面向工作的消息传输中间件及协议标准 | 第18-20页 |
| 2.1.2 与传统即时通讯协议的对比 | 第20-21页 |
| 2.2 客户端框架和技术 | 第21-23页 |
| 2.2.1 QT框架与HTML5技术介绍 | 第21-22页 |
| 2.2.2 QT与HTML5混合开发的优势 | 第22页 |
| 2.2.3 消息加密技术 | 第22-23页 |
| 2.3 自然语言处理技术 | 第23-31页 |
| 2.3.1 自然语言理解技术概述 | 第23-25页 |
| 2.3.2 LDA主题模型 | 第25-26页 |
| 2.3.3 Word2vec模型 | 第26-28页 |
| 2.3.4 循环神经网络模型 | 第28-29页 |
| 2.3.5 多轮对话决策模型 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 系统总体结构设计 | 第32-41页 |
| 3.1 系统设计需求分析 | 第32-33页 |
| 3.2 系统整体架构 | 第33-35页 |
| 3.3 客户端结构和功能设计 | 第35-40页 |
| 3.3.1 数据支撑层 | 第36-38页 |
| 3.3.2 应用层 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 客户端总体实现方案 | 第41-61页 |
| 4.1 数据支撑层实现方案 | 第41-49页 |
| 4.1.1 技术问题分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 消息数据结构和标签机制 | 第42-44页 |
| 4.1.3 消息流服务和消息队列 | 第44-47页 |
| 4.1.4 登录与数据服务 | 第47-49页 |
| 4.2 应用层实现方案 | 第49-58页 |
| 4.2.1 应用模块 | 第49-56页 |
| 4.2.2 控制模块 | 第56-58页 |
| 4.3 用户界面实现方案 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 人工智能微服务模块 | 第61-84页 |
| 5.1 场景挖掘和建模分析 | 第61-65页 |
| 5.1.1 场景挖掘 | 第61-62页 |
| 5.1.2 建模分析 | 第62-65页 |
| 5.2 消息分类与聚类模型方案 | 第65-71页 |
| 5.2.1 神经网络语言模型构建 | 第65页 |
| 5.2.2 词项权重模型构建 | 第65-67页 |
| 5.2.3 神经网络语言模型和词项权重模型的结合 | 第67-69页 |
| 5.2.4 分类和聚类模型构建 | 第69-71页 |
| 5.3 多轮对话决策模型方案 | 第71-76页 |
| 5.3.1 自然语言理解模块 | 第71-73页 |
| 5.3.2 对话管理模块 | 第73-76页 |
| 5.4 实验设计与结果分析 | 第76-82页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第76-77页 |
| 5.4.2 实验环境 | 第77页 |
| 5.4.3 评估指标 | 第77-78页 |
| 5.4.4 实验过程和结果分析 | 第78-82页 |
| 5.5 微服务部署 | 第82-83页 |
| 5.6 本章小节 | 第83-84页 |
| 第6章 系统测试与评价 | 第84-91页 |
| 6.1 开发和测试环境 | 第84页 |
| 6.2 系统测试 | 第84-88页 |
| 6.2.1 功能测试 | 第84-86页 |
| 6.2.2 性能测试 | 第86-88页 |
| 6.3 可扩展性评价 | 第88-89页 |
| 6.4 实用性评价 | 第89-90页 |
| 6.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第7章 总结与展望 | 第91-93页 |
| 7.1 总结 | 第91-92页 |
| 7.2 展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
