| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 国外对组合预测模型的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内对组合预测模型的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内对农机总动力预测的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.4 马尔科夫区间预测的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 组合预测模型相关理论 | 第17-25页 |
| 2.1 组合预测的基本原理 | 第17页 |
| 2.2 单一预测模型的描述 | 第17-20页 |
| 2.3 权重值分配方法 | 第20-22页 |
| 2.4 最优组合预测模型 | 第22-24页 |
| 2.4.1 误差平方和最小准则 | 第23页 |
| 2.4.2 误差绝对值和最小准则 | 第23-24页 |
| 2.5 非最优组合预测模型 | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 兵团农机总动力单一预测模型的建立及筛选 | 第25-39页 |
| 3.1 数据的获取及平稳性检验 | 第25-27页 |
| 3.2 单一预测模型的建立及改进 | 第27-33页 |
| 3.2.1 ARIMA模型的建立 | 第27-28页 |
| 3.2.2 三次指数平滑模型的建立 | 第28-30页 |
| 3.2.3 灰色预测模型的建立 | 第30-31页 |
| 3.2.4 Logistic回归模型和指数模型的建立 | 第31-33页 |
| 3.2.5 多项式曲线的建立 | 第33页 |
| 3.3 包容性检验原理 | 第33-35页 |
| 3.4 单一预测模型筛选流程及具体应用过程 | 第35-38页 |
| 3.4.1 包容性检验原理选择单一模型的流程 | 第35页 |
| 3.4.2 单一预测模型对兵团农机总动力的预测 | 第35-36页 |
| 3.4.3 包容性检验原理在兵团农机总动力预测中的应用 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 兵团农机总动力组合预测模型的建立及评价 | 第39-57页 |
| 4.1 非最优组合预测模型的建立 | 第39-42页 |
| 4.1.1 权重值的分配 | 第39-40页 |
| 4.1.2 非最优组合预测模型的建立及预测结果分析 | 第40-42页 |
| 4.2 最优组合预测模型的建立 | 第42-45页 |
| 4.2.1 Lingo软件概述 | 第42页 |
| 4.2.2 误差平方和最小准则下单一预测模型的权重分配 | 第42-43页 |
| 4.2.3 误差绝对值和最小准则下单一预测模型的权重分配 | 第43-44页 |
| 4.2.4 最优组合预测模型的建立及预测结果分析 | 第44-45页 |
| 4.3 组合预测模型预测精度评价 | 第45-48页 |
| 4.3.1 精度评价指标的选取 | 第45-46页 |
| 4.3.2 组合预测模型精度评价 | 第46-47页 |
| 4.3.3 组合预测模型优化结果分析 | 第47-48页 |
| 4.4 兵团农机总动力的区间预测 | 第48-56页 |
| 4.4.1 马尔科夫模型 | 第48-49页 |
| 4.4.2 状态转移概率矩阵 | 第49-50页 |
| 4.4.3 状态概率和状态转移概率的估算 | 第50页 |
| 4.4.4 马尔科夫状态空间模型的建立 | 第50-52页 |
| 4.4.5 兵团2016年-2020年农机总动力预测区间的建立 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 结论 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 石河子大学硕士研究生学位论文导师评阅表 | 第64页 |
