| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 相关概念界定 | 第12-15页 |
| 1.3.1 问答类社区 | 第12-13页 |
| 1.3.2 用户知识分享 | 第13-14页 |
| 1.3.3 问答类社区用户知识分享行为 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法 | 第15页 |
| 1.5 创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 问答类社区用户知识分享动机的影响因素 | 第16-29页 |
| 2.1 问答类社区用户属性 | 第16-19页 |
| 2.1.1 中青年男性用户为主要使用群体 | 第16-17页 |
| 2.1.2 用户职业影响分享行为 | 第17-18页 |
| 2.1.3 用户知识层次影响分享行为 | 第18-19页 |
| 2.2 不同动机对用户知识分享行为的影响程度不同 | 第19-23页 |
| 2.2.1 成就动机是用户分享行为的驱动力 | 第19-21页 |
| 2.2.2 获取知识、自我认同促进用户知识分享 | 第21-23页 |
| 2.3 内、外因素影响用户分享行为 | 第23-29页 |
| 2.3.1 外倾人格用户分享意愿强烈 | 第23-26页 |
| 2.3.2 外在因素推动用户知识分享 | 第26-29页 |
| 第3章 问答类社区用户回答行为分析 | 第29-36页 |
| 3.1 用户回答行为的特点 | 第29-32页 |
| 3.1.1 用户回答呈“微博化”特点 | 第29-30页 |
| 3.1.2 20:00—24:00时间用户回答出现峰值 | 第30-31页 |
| 3.1.3 睡觉前为用户主要回答场景 | 第31-32页 |
| 3.2 文本内容对用户回答行为的影响 | 第32-36页 |
| 3.2.1 人文社科及娱乐类话题受用户回答青睐 | 第32-33页 |
| 3.2.2 用户回答用语流行化 | 第33-34页 |
| 3.2.3 表情包与动漫成为主要配图选择 | 第34-36页 |
| 第4章 问答类社区用户点赞行为分析 | 第36-42页 |
| 4.1 影响用户点赞的心理因素 | 第36-39页 |
| 4.1.1 阅读反馈为主要点赞目的 | 第37页 |
| 4.1.2 用户点赞习惯提高点赞频率 | 第37-38页 |
| 4.1.3 从众心理是重要因素 | 第38页 |
| 4.1.4 用户关注促成点赞 | 第38页 |
| 4.1.5 点赞是回避深层次沟通的手段 | 第38-39页 |
| 4.2 文本内容影响用户点赞量 | 第39-42页 |
| 4.2.1 内容字数与点赞量成正比 | 第39-40页 |
| 4.2.2 “你”类标题获赞频率更高 | 第40页 |
| 4.2.3 “冷知识”更易获得用户点赞 | 第40-42页 |
| 第5章 问答类社区用户转发行为分析 | 第42-51页 |
| 5.1 用户转发行为的特点 | 第43-46页 |
| 5.1.1 兴趣心理相近是转发的决定因素 | 第43页 |
| 5.1.2 口碑传播是转发的重要原因 | 第43-44页 |
| 5.1.3 塑造社交形象是转发动力 | 第44-45页 |
| 5.1.4 信任度推动持续转发 | 第45-46页 |
| 5.1.5 用户转发过程中存在浅阅读现象 | 第46页 |
| 5.2 不同文本内容对用户转发量影响不同 | 第46-49页 |
| 5.2.1 置顶内容影响用户转发 | 第46-47页 |
| 5.2.2 知识、资讯类话题转发较多 | 第47-48页 |
| 5.2.3 工具型内容转发量偏少 | 第48-49页 |
| 5.3 用户回答、点赞、转发的差异性分析 | 第49-51页 |
| 第6章 问答类社区用户优化建议 | 第51-54页 |
| 6.1 精确定位用户群,吸引问者、答者加入 | 第51页 |
| 6.2 丰富内容呈现方式,提升问答类社区互动效果 | 第51-52页 |
| 6.3 线上线下联动,提高问者、答者活跃度 | 第52页 |
| 6.4 设置有效激励机制,调动用户知识共享积极性 | 第52-53页 |
| 6.5 保证问答质量,为社区提供良好知识氛围 | 第53-54页 |
| 结语 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录A | 第58-68页 |
| 附录B 艾森克人格问卷 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第70页 |