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基于组合极板的ECT三维图像重建算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
    1.2 三维ECT图像重建研究现状第12-15页
        1.2.1 国外发展现状第12-14页
        1.2.2 国内发展现状第14-15页
    1.3 课题主要研究内容及论文结构安排第15-17页
        1.3.1 本文主要研究内容第15-16页
        1.3.2 论文章节安排与介绍第16-17页
第二章 AECVT传感器有限元建模第17-24页
    2.1 AECVT系统构成第17-19页
        2.1.1 AECVT技术原理第17页
        2.1.2 AECVT传感器第17-19页
    2.2 AECVT敏感场数学模型第19-20页
        2.2.1 AECVT敏感场数学模型第19-20页
        2.2.2 AECVT传感器的有限元求解第20页
    2.3 基于COMSOL的AECVT仿真建模第20-23页
        2.3.1 COMSOL软件简介第20-21页
        2.3.2 AECVT仿真建模第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 AECVT与ECVT的三维图像重建比较第24-41页
    3.1 AECVT灵敏度分布第24-29页
        3.1.1 AECVT灵敏度计算第24-26页
        3.1.2 AECVT灵敏度分布第26-29页
    3.2 AECVT图像重建算法推导第29-33页
        3.2.1 ECT的图像重建算法的推导第29-30页
        3.2.2 AECVT图像重建中的电容值计算第30-33页
    3.3 AECVT三维图像重建第33-40页
        3.3.1 AECVT重建图像质量评价指标第33-34页
        3.3.2 基于LBP算法的AECVT图像重建第34-37页
        3.3.3 基于Landweber迭代算法的AECVT图像重建第37-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 不同电压封装激励下的AECVT三维图像重建第41-51页
    4.1 不同的电压封装对AECVT图像重建结果的影响第41-47页
        4.1.1 不同幅值的单电压激励下的AECVT图像重建第42-43页
        4.1.2 包含多种电压幅值的电压封装激励下的AECVT图像重建第43-45页
        4.1.3 电压位置变化时的AECVT图像重建第45-47页
    4.2 不同成像对象时电压封装对AECVT图像重建的影响第47-50页
        4.2.1 用于仿真的字母模型第47-48页
        4.2.2 不同电压封装下的L型介质分布的AECVT图像重建第48-50页
    4.3 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 本文工作总结第51-52页
    5.2 未来工作展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位期间已发表、录用论文及参与科研项目情况第58页

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