基于广义线性模型的过度离散检验
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第7-9页 |
| 1.3 本文研究内容及结构 | 第9页 |
| 1.4 研究创新点及不足 | 第9-11页 |
| 2 计数模型及过度离散检验简介 | 第11-17页 |
| 2.1 经典计数模型 | 第11-12页 |
| 2.1.1 泊松回归模型 | 第11-12页 |
| 2.1.2 负二项回归模型 | 第12页 |
| 2.2 零膨胀计数回归模型 | 第12-14页 |
| 2.2.1 ZIP回归模型 | 第13页 |
| 2.2.2 ZINB回归模型 | 第13-14页 |
| 2.3 过度离散简介 | 第14-17页 |
| 2.3.1 过度离散介绍 | 第14页 |
| 2.3.2 过度离散检验 | 第14-17页 |
| 3 基于NB回归模型的过度离散检验 | 第17-27页 |
| 3.1 基于NB模型的过度离散检验方法简介 | 第17-19页 |
| 3.2 MonteCarlo模拟分析 | 第19-24页 |
| 3.2.1 检验功效 | 第19页 |
| 3.2.2 试验设计 | 第19-24页 |
| 3.3 实证分析 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 4 基于ZINB回归模型的过度离散检验 | 第27-41页 |
| 4.1 基于ZINB模型的过度离散检验方法简介 | 第27-29页 |
| 4.2 MonteCarlo模拟分析 | 第29-37页 |
| 4.2.1 模拟试验一设计 | 第30-31页 |
| 4.2.2 模拟试验一结果及分析 | 第31-34页 |
| 4.2.3 模拟试验二设计 | 第34-35页 |
| 4.2.4 模拟试验二结果及分析 | 第35-37页 |
| 4.3 实证分析 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 5 结论与展望 | 第41-42页 |
| 5.1 结论 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 个人简历 | 第46页 |
