基于EWMA的半参数profile监控
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 问题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 EWMA的研究发展及其应用 | 第10页 |
| 1.3 半参数模型的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 profile监控的研究发展 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 统计过程控制的相关知识 | 第13-20页 |
| 2.1 控制图EWMA的理论介绍 | 第13-14页 |
| 2.2 平均运行链长的计算 | 第14-20页 |
| 2.2.1 马氏链法 | 第14-17页 |
| 2.2.2 积分方法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 随机模拟法 | 第19-20页 |
| 第三章 半参数模型与估计方法 | 第20-31页 |
| 3.1 部分线性模型的profile控制图 | 第20-22页 |
| 3.1.1 模型与假设 | 第20-21页 |
| 3.1.2 部分线性模型的核回归估计 | 第21页 |
| 3.1.3 参数部分的EWMA控制图 | 第21-22页 |
| 3.2 局部多项式回归 | 第22-26页 |
| 3.2.1 基于局部多项式的PNEWMA控制图 | 第23-26页 |
| 3.3 局部众数回归 | 第26-31页 |
| 3.3.1 LMR估计量 | 第26页 |
| 3.3.2 MEM算法 | 第26-27页 |
| 3.3.3 LMR估计量的统计性质 | 第27-28页 |
| 3.3.4 带宽选取方法 | 第28-29页 |
| 3.3.5 基于局部众数的MNEWMA控制图 | 第29-31页 |
| 第四章 参数选取与profile诊断 | 第31-36页 |
| 4.1 参数选取问题 | 第31-32页 |
| 4.2 profile的诊断问题 | 第32-36页 |
| 4.2.1 确定变点的位置 | 第32-34页 |
| 4.2.2 判断方差是否稳定不变 | 第34页 |
| 4.2.3 判断线性参数是否改变 | 第34页 |
| 4.2.4 判断非参数回归方程是否改变 | 第34-35页 |
| 4.2.5 基于图像进一步分析 | 第35-36页 |
| 第五章 数值模拟与实证分析 | 第36-44页 |
| 5.1 数值模拟 | 第36-40页 |
| 5.2 实际数据分析 | 第40-44页 |
| 第六章 结论 | 第44-45页 |
| 6.1 本文总结 | 第44页 |
| 6.2 课题展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 附录 | 第46-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
