亚麻煮漂工艺的研究及工艺预测方法初探
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 亚麻结构和性能 | 第10-14页 |
| 1.3 亚麻粗纱煮漂 | 第14-16页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.5 研究内容与方法 | 第18-20页 |
| 2 试验准备 | 第20-23页 |
| 2.1 试验原料 | 第20页 |
| 2.2 纺纱工艺 | 第20页 |
| 2.3 煮漂工艺 | 第20页 |
| 2.4 打成麻物理性能 | 第20-21页 |
| 2.5 粗纱白度 | 第21页 |
| 2.6 细纱强力 | 第21页 |
| 2.7 细纱条干 | 第21-22页 |
| 2.8 亚麻湿纺长麻纱技术要求 | 第22页 |
| 2.9 亚麻化学成分测定 | 第22-23页 |
| 3 亚麻煮漂后粗纱化学成分标杆的确定 | 第23-29页 |
| 3.1 样品的采集 | 第23页 |
| 3.2 细纱强力测试及对比 | 第23-27页 |
| 3.3 煮漂后粗纱主要化学成分含量 | 第27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 4 化学药品浓度对化学成分的影响趋势分析 | 第29-33页 |
| 4.1 6 号打成麻物理机械性能及化学成分测定 | 第29页 |
| 4.2 亚氯酸钠浓度 | 第29-30页 |
| 4.3 碳酸钠浓度 | 第30-31页 |
| 4.4 双氧水浓度 | 第31-32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 5 煮漂试验 | 第33-38页 |
| 5.1 煮漂试验 | 第33-37页 |
| 5.2 本章小结 | 第37-38页 |
| 6 BP 人工神经网络对煮漂工艺的预测 | 第38-44页 |
| 6.1 BP 网络的建立 | 第38页 |
| 6.2 数据及数据的处理 | 第38-40页 |
| 6.3 模型的建立 | 第40-41页 |
| 6.4 模型的训练 | 第41-42页 |
| 6.5 预测结果煮漂 | 第42-43页 |
| 6.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 7 总结与展望 | 第44-46页 |
| 7.1 结论 | 第44-45页 |
| 7.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
