首页--经济论文--财政、金融论文--金融、银行论文--世界金融、银行论文--金融市场论文

随机波动率下欧式看涨回望期权定价研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
        1.2.3 研究进展的简要评述第14-15页
    1.3 主要研究内容及技术路线图第15-18页
        1.3.1 主要研究内容第15-17页
        1.3.2 技术路线图第17-18页
第2章 相关模型研究第18-28页
    2.1 传统B-S模型第18-19页
        2.1.1 B-S模型简介第18页
        2.1.2 B-S模型局限性分析第18-19页
    2.2 随机波动模型概述第19-21页
        2.2.1 SV模型第19页
        2.2.2 ARCH模型第19-20页
        2.2.3 随机波动率模型总结分析第20-21页
    2.3 贝叶斯技术分析第21-23页
        2.3.1 贝叶斯原理简介第21-22页
        2.3.2 贝叶斯技术在随机波动率上的运用第22-23页
    2.4 马尔科夫蒙特卡洛模型第23-27页
        2.4.1 蒙特卡洛模型简介(MC)第23-24页
        2.4.2 马尔科夫蒙特卡洛模型(MCMC)第24-26页
        2.4.3 MC与MCMC优缺点分析第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章随机波动率下欧式看涨回望期权定价模型构建第28-38页
    3.1 回望期权简介第28-29页
    3.2 随机波动率下欧式看涨回望期权定价模型构建第29-36页
        3.2.1 欧式看涨回望期权定价模型分析第29-30页
        3.2.2 欧式看涨回望期权定价基础模型及前提假设第30-31页
        3.2.3 欧式看涨回望期权定价模型波动率分析第31-32页
        3.2.4 随机波动率模型引入欧式看涨回望期权第32-33页
        3.2.5 贝叶斯技术引入欧式看涨回望期权第33页
        3.2.6 MCMC引入欧式看涨回望期权第33-35页
        3.2.7 随机波动率下欧式看涨回望期权定价模型构建步骤分析第35-36页
    3.3 随机波动率下欧式看涨回望期权定价模型扩展及修正第36-37页
        3.3.1 模型扩展第36页
        3.3.2 系统及参数误差分析第36-37页
        3.3.3 投资策略及先验市场波动分析第37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 随机波动率下欧式看涨回望期权定价模型实证分析第38-55页
    4.1 样本的选取及数据收集第38-39页
        4.1.1 纽交所 3M公司股价数据搜集第38-39页
        4.1.2 美国2014年 1 月-7 月利率搜集第39页
    4.2 确定模型参数第39-40页
    4.3 模型运算第40-42页
        4.3.1 数据描述性统计分析第40页
        4.3.2 软件简介及程序代码编写第40-42页
    4.4 测算结果分析第42-53页
        4.4.1 SV模型参数估计第42-48页
        4.4.2 欧式看涨回望期权均衡价格计算第48-51页
        4.4.3 模拟对比分析第51-53页
    4.5 模型优缺点分析及改进建议第53-54页
        4.5.1 模型优缺点分析第53-54页
        4.5.2 模型改进建议第54页
    4.6 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-59页
附录 13M公司2014年 1 月2日至7月 2 日收盘价第59-60页
附录 2 SV模型部分模型运算代码第60-61页
附录 3 winbugs14 预测的130个回报序列第61-63页
致谢第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:二维三组元磁振子晶体的带结构
下一篇:含电偶极矩的液晶分子系统的相变