融合电量预测算法的电力管理与交互系统的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 “智能电网”建设现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 电量预测技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 总结分析 | 第17页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 系统整体设计方案 | 第20-30页 |
| 2.1 业务需求分析 | 第20-21页 |
| 2.1.1 电量预测与异常监测需求 | 第20页 |
| 2.1.2 服务端需求 | 第20页 |
| 2.1.3 终端需求 | 第20-21页 |
| 2.2 系统总体设计方案 | 第21-29页 |
| 2.2.1 方案概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 电量预测与异常监测算法设计方案 | 第22-24页 |
| 2.2.3 服务器软件设计方案 | 第24-26页 |
| 2.2.4 终端系统设计方案 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 电量预测与异常监测算法 | 第30-43页 |
| 3.1 传统算法分析 | 第30-31页 |
| 3.2 基于机器学习的预测算法 | 第31-41页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 特征选取 | 第33-36页 |
| 3.2.3 模型设计 | 第36-40页 |
| 3.2.4 模型融合 | 第40-41页 |
| 3.3 异常监测方法 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 服务器软件设计 | 第43-58页 |
| 4.1 相关技术介绍 | 第43-47页 |
| 4.1.1 服务注册与发现技术 | 第44页 |
| 4.1.2 路由网关技术 | 第44-45页 |
| 4.1.3 断路器技术 | 第45-47页 |
| 4.1.4 RPC和REST | 第47页 |
| 4.2 服务框架搭建 | 第47-53页 |
| 4.2.1 开发环境 | 第47-48页 |
| 4.2.2 服务注册与发现代码设计 | 第48-51页 |
| 4.2.3 路由网关代码设计 | 第51-52页 |
| 4.2.4 断路器代码设计 | 第52-53页 |
| 4.3 服务方法设计 | 第53-55页 |
| 4.3.1 用户查询服务 | 第53-54页 |
| 4.3.2 用户充值服务 | 第54页 |
| 4.3.3 异常预警服务 | 第54页 |
| 4.3.4 远程维护服务 | 第54-55页 |
| 4.4 数据库设计 | 第55-57页 |
| 4.4.1 数据表设计 | 第55-56页 |
| 4.4.2 数据库读写分离技术 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 终端系统设计 | 第58-81页 |
| 5.1 相关技术介绍 | 第58-61页 |
| 5.1.1 Android内核裁剪技术 | 第58-59页 |
| 5.1.2 JNI技术 | 第59-61页 |
| 5.2 硬件设计 | 第61-65页 |
| 5.2.1 系统硬件设计框架 | 第61-62页 |
| 5.2.2 主要功能模块硬件设计 | 第62-63页 |
| 5.2.3 硬件实现 | 第63-65页 |
| 5.3 Android系统定制 | 第65-70页 |
| 5.3.1 内核剪裁 | 第65-68页 |
| 5.3.2 Android文件系统修改 | 第68-69页 |
| 5.3.3 内核以及文件系统的烧写 | 第69-70页 |
| 5.4 软件设计 | 第70-80页 |
| 5.4.1 身份验证与管理 | 第70-72页 |
| 5.4.2 数据采集、存储与传输 | 第72-73页 |
| 5.4.3 用户查询 | 第73-76页 |
| 5.4.4 用户充值 | 第76-79页 |
| 5.4.5 电量预测与异常预警 | 第79-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 系统测试分析 | 第81-88页 |
| 6.1 智能交互终端测试 | 第81-83页 |
| 6.1.1 整体性能测试 | 第81-82页 |
| 6.1.2 单元测试 | 第82-83页 |
| 6.2 服务端测试 | 第83-87页 |
| 6.2.1 服务功能测试 | 第84-85页 |
| 6.2.2 负载性能测试 | 第85-87页 |
| 6.2.3 电量预测算法测试 | 第87页 |
| 6.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 结论与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 研究工作小结 | 第88-89页 |
| 7.2 展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第94-95页 |
| 作者简介 | 第95页 |
