答题卡手机智能识别研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 答题卡特征分析 | 第13-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容及结构安排 | 第16-17页 |
| 2 答题卡图像预处理 | 第17-39页 |
| 2.1 光照不均导致图像阴影问题 | 第17-28页 |
| 2.1.1 图像灰度与二值化 | 第17-23页 |
| 2.1.2 图像去阴影 | 第23-28页 |
| 2.2 答题卡图像倾斜校正 | 第28-38页 |
| 2.2.1 Hough变换的直线检测 | 第29-31页 |
| 2.2.2 图像边缘检测 | 第31-33页 |
| 2.2.3 快速Hough变换直线检测 | 第33-34页 |
| 2.2.4 图像几何校正 | 第34-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 答题卡图像信息分割与识别 | 第39-52页 |
| 3.1 答题卡图像信息分割 | 第39-40页 |
| 3.2 答题卡填涂点识别 | 第40-42页 |
| 3.3 答题卡手写字符识别 | 第42-51页 |
| 3.3.1 模版匹配结合结构特征的识别 | 第43-47页 |
| 3.3.2 支持向量机的数字识别 | 第47-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 答题卡手机智能识别系统设计及实现 | 第52-60页 |
| 4.1 系统概述 | 第52页 |
| 4.1.1 系统主要功能 | 第52页 |
| 4.1.2 系统技术指标 | 第52页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第52-54页 |
| 4.2.1 系统框架设计 | 第52-53页 |
| 4.2.2 系统主要模块设计 | 第53-54页 |
| 4.3 系统实现 | 第54-57页 |
| 4.4 系统测试及分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
