| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究内容及结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 均值聚合图像约简相关理论 | 第13-25页 |
| 2.1 图像处理中的均值聚合问题 | 第13-14页 |
| 2.2 聚合函数 | 第14-17页 |
| 2.2.1 聚合函数简介 | 第14-15页 |
| 2.2.2 聚合函数的定义及分类 | 第15-16页 |
| 2.2.3 聚合函数相关性质定义 | 第16-17页 |
| 2.3 常见的均值聚合函数 | 第17-21页 |
| 2.3.1 算术均值和中值 | 第17-18页 |
| 2.3.2 加权均值及有序加权均值 | 第18-20页 |
| 2.3.3 模糊测度 | 第20-21页 |
| 2.4 惩罚函数与惩罚均值 | 第21-22页 |
| 2.5 非单调均值与弱单调均值 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于像素簇紧致性的弱单调均值约简算子的改进 | 第25-34页 |
| 3.1 基于像素簇紧致性的弱单调均值约简算子(C-mode) | 第25-28页 |
| 3.1.1 C-mode算子的基本思想 | 第25-27页 |
| 3.1.2 C-mode算子存在的缺陷 | 第27-28页 |
| 3.2 改进的C-mode算子IC-mode | 第28-29页 |
| 3.2.1 IC-mode算子的基本思想 | 第28-29页 |
| 3.2.2 IC-mode算子的聚合方法 | 第29页 |
| 3.3 IC-mode算子的实现 | 第29-33页 |
| 3.3.1 算子的实现步骤 | 第30-32页 |
| 3.3.2 算子的实现技术 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 改进后算子的属性验证与性能评测 | 第34-44页 |
| 4.1 IC-mode算子的属性分析与论证 | 第34-35页 |
| 4.2 IC-mode算子的属性验证 | 第35-39页 |
| 4.2.1 平移与旋转不变性验证 | 第35-36页 |
| 4.2.2 像素簇基数单调性验证 | 第36页 |
| 4.2.3 非对称性验证 | 第36-37页 |
| 4.2.4 非可加性验证 | 第37-38页 |
| 4.2.5 背景自适应性验证 | 第38-39页 |
| 4.3 IC-mode算子的图像约简性能测试 | 第39-43页 |
| 4.3.1 测试图像及其生成 | 第39-41页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 IC-mode算子在监控视频前景提取与分析中的应用 | 第44-55页 |
| 5.1 监控视频前景提取与分析概述 | 第44-45页 |
| 5.2 监控视频前景提取常用方法综述 | 第45-47页 |
| 5.3 基于IC-mode算子的高斯混合监控视频前景提取模型 | 第47-50页 |
| 5.3.1 模型的基本思想 | 第48页 |
| 5.3.2 模型的基本架构 | 第48-49页 |
| 5.3.3 模型的应用步骤 | 第49-50页 |
| 5.4 实验与性能评价 | 第50-54页 |
| 5.4.1 抗噪性评价 | 第51-52页 |
| 5.4.2 有效性及时空间开销分析 | 第52-53页 |
| 5.4.3 实验数据 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 | 第62-63页 |
