摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
主要符号表 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-30页 |
1.1 水声通信及组网的研究背景 | 第12-15页 |
1.2 水声通信网研究现状 | 第15-27页 |
1.2.1 水声通信网的应用场景 | 第15-16页 |
1.2.2 水声组网面临的挑战 | 第16-20页 |
1.2.3 水声通信网的结构 | 第20-21页 |
1.2.4 水声通信网发展历史 | 第21-23页 |
1.2.5 水声网络协议架构与研究进展 | 第23-27页 |
1.3 论文的主要贡献 | 第27-28页 |
1.4 论文主要章节安排 | 第28-30页 |
第二章 水声网络媒体接入协议概述 | 第30-38页 |
2.1 水声网络媒体接入协议基本分类 | 第30页 |
2.2 竞争类水声网络媒体接入协议 | 第30-36页 |
2.3 长且变化的时延与对媒体接入协议设计带来的挑战 | 第36-37页 |
2.4 小结 | 第37-38页 |
第三章 时延波动实验验证及对水声网络影响分析 | 第38-44页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 多尺度时延波动 | 第38-42页 |
3.2.1 时延波动实验测试 | 第38-42页 |
3.2.2 多尺度时延原因分析 | 第42页 |
3.3 多尺度时延波动对水声网络的影响 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 握手类协议的Markov模型与自适应时隙设置 | 第44-66页 |
4.1 引言 | 第44-45页 |
4.2 Slotted-FAMA的Markov建模 | 第45-55页 |
4.2.1 Slotted-FAMA概述 | 第45-49页 |
4.2.2 系统模型 | 第49页 |
4.2.3 Markov模型 | 第49-54页 |
4.2.4 吞吐量计算 | 第54-55页 |
4.3 仿真工具与方法 | 第55-57页 |
4.4 自适应时隙设置 | 第57-65页 |
4.4.1 时延对SlottedFAMA的影响 | 第57-60页 |
4.4.2 自适应时隙设置 | 第60-61页 |
4.4.3 小尺度时延对吞吐量的影响 | 第61-62页 |
4.4.4 大尺度时延对吞吐量的影响 | 第62-63页 |
4.4.5 性能比较 | 第63-65页 |
4.5 结论与讨论 | 第65-66页 |
第五章 握手类协议自适应RTO设置 | 第66-86页 |
5.1 引言 | 第66-67页 |
5.2 典型的预测算法概述 | 第67-68页 |
5.3 基于RTT预测的自适应RTO设置 | 第68-79页 |
5.3.1 RTO和MAC协议吞吐量的分析 | 第68-71页 |
5.3.2 基于RTT预测的RTO设置 | 第71-72页 |
5.3.3 基于贝叶斯的RTT预测 | 第72-79页 |
5.4 仿真 | 第79-84页 |
5.4.1 模型建立 | 第80-81页 |
5.4.2 吞吐量分析 | 第81-84页 |
5.4.3 小结 | 第84页 |
5.5 结论 | 第84-86页 |
结论与展望 | 第86-89页 |
1、结论 | 第86-87页 |
2、展望 | 第87-89页 |
附录 | 第89-93页 |
参考文献 | 第93-107页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第107-108页 |
致谢 | 第108-110页 |
附件 | 第110页 |