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水声通信网络时延分析与媒体接入协议设计

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
主要符号表第11-12页
第一章 绪论第12-30页
    1.1 水声通信及组网的研究背景第12-15页
    1.2 水声通信网研究现状第15-27页
        1.2.1 水声通信网的应用场景第15-16页
        1.2.2 水声组网面临的挑战第16-20页
        1.2.3 水声通信网的结构第20-21页
        1.2.4 水声通信网发展历史第21-23页
        1.2.5 水声网络协议架构与研究进展第23-27页
    1.3 论文的主要贡献第27-28页
    1.4 论文主要章节安排第28-30页
第二章 水声网络媒体接入协议概述第30-38页
    2.1 水声网络媒体接入协议基本分类第30页
    2.2 竞争类水声网络媒体接入协议第30-36页
    2.3 长且变化的时延与对媒体接入协议设计带来的挑战第36-37页
    2.4 小结第37-38页
第三章 时延波动实验验证及对水声网络影响分析第38-44页
    3.1 引言第38页
    3.2 多尺度时延波动第38-42页
        3.2.1 时延波动实验测试第38-42页
        3.2.2 多尺度时延原因分析第42页
    3.3 多尺度时延波动对水声网络的影响第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 握手类协议的Markov模型与自适应时隙设置第44-66页
    4.1 引言第44-45页
    4.2 Slotted-FAMA的Markov建模第45-55页
        4.2.1 Slotted-FAMA概述第45-49页
        4.2.2 系统模型第49页
        4.2.3 Markov模型第49-54页
        4.2.4 吞吐量计算第54-55页
    4.3 仿真工具与方法第55-57页
    4.4 自适应时隙设置第57-65页
        4.4.1 时延对SlottedFAMA的影响第57-60页
        4.4.2 自适应时隙设置第60-61页
        4.4.3 小尺度时延对吞吐量的影响第61-62页
        4.4.4 大尺度时延对吞吐量的影响第62-63页
        4.4.5 性能比较第63-65页
    4.5 结论与讨论第65-66页
第五章 握手类协议自适应RTO设置第66-86页
    5.1 引言第66-67页
    5.2 典型的预测算法概述第67-68页
    5.3 基于RTT预测的自适应RTO设置第68-79页
        5.3.1 RTO和MAC协议吞吐量的分析第68-71页
        5.3.2 基于RTT预测的RTO设置第71-72页
        5.3.3 基于贝叶斯的RTT预测第72-79页
    5.4 仿真第79-84页
        5.4.1 模型建立第80-81页
        5.4.2 吞吐量分析第81-84页
        5.4.3 小结第84页
    5.5 结论第84-86页
结论与展望第86-89页
    1、结论第86-87页
    2、展望第87-89页
附录第89-93页
参考文献第93-107页
攻读博士学位期间取得的研究成果第107-108页
致谢第108-110页
附件第110页

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