基于改进遗传算法的组卷系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·概述 | 第11-14页 |
| ·课题提出 | 第11页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外组卷研究状况 | 第12页 |
| ·自动组卷算法的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本选题主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究目的 | 第14页 |
| ·研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 组卷问题的基本理论及数学模型 | 第15-26页 |
| ·自动组卷问题的理论基础 | 第15页 |
| ·组卷的基本原则 | 第15-16页 |
| ·试题的基本属性指标 | 第16-18页 |
| ·试题类型 | 第16页 |
| ·试题难度 | 第16-17页 |
| ·试题的区分度 | 第17-18页 |
| ·认知层次 | 第18页 |
| ·曝光度 | 第18页 |
| ·衡量试卷质量的指标 | 第18-19页 |
| ·试卷的信度 | 第18-19页 |
| ·试卷的效度 | 第19页 |
| ·组卷模式 | 第19-25页 |
| ·组卷约束条件与指标体系 | 第19-20页 |
| ·试卷难度分布计算模型 | 第20-21页 |
| ·组卷约束条件的数学模型 | 第21-23页 |
| ·组卷问题的目标函数 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 遗传算法在组卷策略中的研究 | 第26-40页 |
| ·常用的几种组卷算法的对比分析 | 第26-27页 |
| ·遗传算法 | 第27-31页 |
| ·遗传算法简介 | 第27页 |
| ·基本遗传算法的构成要素 | 第27-29页 |
| ·基本遗传算法的流程描述 | 第29-30页 |
| ·遗传算法存在的问题 | 第30-31页 |
| ·克服早熟的常见措施 | 第31页 |
| ·改进后遗传算法的基本思想 | 第31-33页 |
| ·操作概率的自适应调整 | 第32页 |
| ·基于小生境技术的遗传算法 | 第32-33页 |
| ·将小生境技术中的排挤机制引入到组卷中的替换策略 | 第33页 |
| ·仿真实验 | 第33-40页 |
| ·算法参数研究 | 第34-36页 |
| ·改进点对算法实现影响的研究 | 第36-40页 |
| 第4章 智能组卷系统的设计与实现 | 第40-51页 |
| ·系统的实现思想 | 第40-45页 |
| ·需求分析 | 第40页 |
| ·智能组卷系统的功能目标 | 第40页 |
| ·系统性能需求 | 第40-41页 |
| ·考试相关设计 | 第41-43页 |
| ·整体结构及开发平台和开发工具 | 第43-45页 |
| ·系统实现 | 第45-47页 |
| ·代码实现 | 第47-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简介 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
