北京市居民生活用电量中长期预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 居民生活用电研究综述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 灰色关联分析研究综述 | 第12页 |
| 1.2.3 灰色预测模型研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.4 支持向量机研究综述 | 第13页 |
| 1.3 研究内容及论文创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 居民生活用电量预测模型研究 | 第15-28页 |
| 2.1 灰色关联分析 | 第15-17页 |
| 2.1.1 灰色关联分析概念 | 第15页 |
| 2.1.2 灰色关联分析法 | 第15-17页 |
| 2.2 灰色预测理论 | 第17-18页 |
| 2.2.1 灰色预测基本概念 | 第17页 |
| 2.2.2 灰色预测模型建模机制 | 第17-18页 |
| 2.2.3 灰色GM(1,1)模型 | 第18页 |
| 2.3 支持向量机预测模型 | 第18-26页 |
| 2.3.1 支持向量机概述 | 第18页 |
| 2.3.2 结构风险最小化原则 | 第18-20页 |
| 2.3.3 支持向量回归机 | 第20-24页 |
| 2.3.4 支持向量机参数优化 | 第24-26页 |
| 2.4 组合预测模型构建 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 北京市居民生活用电影响因素及历史特征分析 | 第28-41页 |
| 3.1 北京市居民生活用电影响因素分析 | 第28-37页 |
| 3.1.1 收入因素 | 第28-29页 |
| 3.1.2 价格因素 | 第29-30页 |
| 3.1.3 替代能源因素 | 第30-31页 |
| 3.1.4 人口因素 | 第31-32页 |
| 3.1.5 居住因素 | 第32-33页 |
| 3.1.6 气候因素 | 第33-34页 |
| 3.1.7 用电器因素 | 第34-37页 |
| 3.2 北京市居民生活用电历史特征分析 | 第37-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于组合模型的北京市居民生活用电量预测 | 第41-51页 |
| 4.1 居民生活用电关键影响因素筛选 | 第41-43页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第41-42页 |
| 4.1.2 灰色广义关联度计算 | 第42-43页 |
| 4.2 模型训练与检验 | 第43-47页 |
| 4.2.1 模型初始值设定 | 第43页 |
| 4.2.2 数据一阶累加生成 | 第43-45页 |
| 4.2.3 模型精度评价指标 | 第45-46页 |
| 4.2.4 样本训练与预测 | 第46-47页 |
| 4.3 北京市城乡居民生活用电量预测 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 居民生活用电政策建议 | 第51-55页 |
| 5.1 电价建议 | 第51-53页 |
| 5.2 电能替代政策建议 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
