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过滤器混流装配线设计和调度研究

致谢第4-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 课题背景第13-14页
        1.1.1 液压过滤器第13页
        1.1.2 国内过滤器装配生产现状第13-14页
    1.2 精益生产理论概述第14-15页
        1.2.1 精益生产思想第14页
        1.2.2 精益生产的特点第14-15页
    1.3 生产线布局问题概述第15-18页
        1.3.1 生产线布局的分类第15-16页
        1.3.2 精益生产线布局方法第16-18页
    1.4 混流装配线调度问题概述第18-20页
        1.4.1 混流装配生产线第18页
        1.4.2 混流装配线调度问题研究现状第18-20页
    1.5 课题研究的意义第20页
    1.6 本文的主要研究内容第20-21页
    1.7 本章小结第21-22页
第2章 过滤器混流装配线总体设计第22-33页
    2.1 装配线需求分析第22-24页
        2.1.1 产品种类的多样性第22页
        2.1.2 生产工艺分析第22-23页
        2.1.3 主要设计目标第23-24页
    2.2 装配线总体方案第24-26页
        2.2.1 装配方式第24-25页
        2.2.2 物流方式第25-26页
        2.2.3 装配线组成方式第26页
    2.3 艺区域布局设计第26-32页
        2.3.1 工艺区域划分第26-28页
        2.3.2 作业相关程度分析第28-30页
        2.3.3 车间空间第30页
        2.3.4 布局原则第30页
        2.3.5 艺区域规划方案第30-32页
        2.3.6 布局方案第32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 过滤器混流装配线主要装备设计第33-43页
    3.1 压力试验台设计第33-39页
        3.1.1 功能需求第33-34页
        3.1.2 总体方案第34页
        3.1.3 液压系统原理设计第34-36页
        3.1.4 主要元件选型论证第36-38页
        3.1.5 电气监控系统总体方案第38页
        3.1.6 压力试验台外观第38-39页
    3.2 自动清洗设备工艺设计第39-42页
        3.2.1 设备需求分析第39-40页
        3.2.2 清洗设备原理选择第40页
        3.2.3 全自动超声波清洗机第40-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第4章 过滤器混流装配线调度建模第43-55页
    4.1 生产调度问题分类第43-44页
    4.2 过滤器混流装配线调度问题第44-46页
        4.2.1 研究对象第44-45页
        4.2.2 特点分析第45-46页
        4.2.3 同类调度问题研究现状第46页
    4.3 问题描述第46-49页
    4.4 结果表达第49页
    4.5 模型假设第49-50页
    4.6 约束条件第50-53页
        4.6.1 工件种类分组唯一性约束第50页
        4.6.2 工艺顺序约束第50页
        4.6.3 操作时间约束第50-51页
        4.6.4 工位分配唯一性约束第51页
        4.6.5 工位处理能力约束第51-52页
        4.6.6 工位分区及分组约束第52页
        4.6.7 变量取值约束第52-53页
    4.7 优化目标第53页
    4.8 问题复杂度第53-54页
    4.9 本章小结第54-55页
第5章 最小化最大完工时间调度优化第55-77页
    5.1 优化目标第55页
    5.2 多阶段并行多机调度的求解方法第55-56页
    5.3 混合启发调度规则第56-63页
        5.3.1 基本调度规则第56-58页
        5.3.2 混合启发调度规则设计第58-59页
        5.3.3 调度方案构造步骤第59-61页
        5.3.4 混合启发规则方案构造实例第61-63页
    5.4 嵌入混合启发规则的遗传算法第63-64页
    5.5 遗传算法概述第64-66页
        5.5.1 遗传算法简介第64页
        5.5.2 遗传算法基本原理第64页
        5.5.3 遗传算法的特点第64-65页
        5.5.4 遗传算法在求解生产调度问题中的应用第65-66页
    5.6 嵌入混合启发规则的遗传算法设计第66-72页
        5.6.1 算法执行步骤第66-67页
        5.6.2 编码与解码第67-68页
        5.6.3 适应度函数第68-69页
        5.6.4 交叉算子第69-70页
        5.6.5 选择与变异算子第70-71页
        5.6.6 初始群组与停止准则第71-72页
    5.7 算例分析第72-75页
        5.7.1 第5.3.4节算例优化第72-73页
        5.7.2 算法性能分析第73-75页
    5.8 本章小结第75-77页
第6章 考虑工位合理配置的调度优化第77-91页
    6.1 问题描述第77-79页
        6.1.1 需求背景第77页
        6.1.2 优化目标第77-78页
        6.1.3 问题求解思路第78-79页
    6.2 串行遗传算法的设计第79-84页
        6.2.1 初始群组及验证实例第79-80页
        6.2.2 染色体编码第80页
        6.2.3 染色体解码第80页
        6.2.4 适应度函数第80-81页
        6.2.5 选择算子第81页
        6.2.6 交叉算子第81-82页
        6.2.7 变异算子第82页
        6.2.8 停止准则第82页
        6.2.9 串行遗传算法步骤第82-84页
    6.3 算例分析第84-90页
        6.3.1 算法有效性及必要性第84-85页
        6.3.2 较大规模算例分析第85-87页
        6.3.3 算法参数对计算效率的影响第87-90页
    6.4 本章小结第90-91页
第7章 总结与展望第91-93页
    7.1 论文总结第91-92页
    7.2 工作展望第92-93页
参考文献第93-101页
攻读硕士学位期间科研成果及奖励第101页

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