| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断技术的国内外发展状况 | 第11-16页 |
| 1.3 机械振动信号处理技术研究的综述 | 第16-21页 |
| 1.3.1 时域信号分析方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 频域信号分析方法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 时-频域信号分析方法 | 第18-21页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第21-22页 |
| 第2章 基于正交小波优化阈值的振动信号降噪方法 | 第22-33页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 正交小波变换方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 小波变换定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 正交小波变换定义 | 第23-24页 |
| 2.2.3 优化阈值目标函数 | 第24页 |
| 2.3 降噪的数学方法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 基本假设 | 第24-25页 |
| 2.3.2 小波阈值降噪方法 | 第25-27页 |
| 2.3.3 小波系数的降噪处理 | 第27-28页 |
| 2.4 基于正交小波优化阈值的振动信号降噪方法 | 第28-32页 |
| 2.4.1 新的阈值处理方法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 优化阈值降噪方法 | 第29页 |
| 2.4.3 数值仿真试验 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于经验模态分解的故障特征提取技术 | 第33-41页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 基本变换的数学原理 | 第34-35页 |
| 3.2.1 Hilbert变换 | 第34-35页 |
| 3.2.2 本征模态函数 | 第35页 |
| 3.3 经验模态分解(EMD)方法 | 第35-40页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第35-38页 |
| 3.3.2 伪分量判别方法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 本征模态函数IMF的Hilbert变换及包络谱 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 滚动轴承故障模拟试验和数据处理 | 第41-58页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 试验台工作原理与结构 | 第41-42页 |
| 4.2.1 基本结构 | 第41-42页 |
| 4.2.2 试验台工作原理 | 第42页 |
| 4.3 试验台各部件选用 | 第42-45页 |
| 4.3.1 驱动装置的选用 | 第42-43页 |
| 4.3.2 联轴器的选用 | 第43-44页 |
| 4.3.3 传感器的选用 | 第44-45页 |
| 4.4 试验方案及步骤 | 第45-47页 |
| 4.4.1 试验方案 | 第45-47页 |
| 4.4.2 试验步骤 | 第47页 |
| 4.5 滚动轴承故障诊断数据处理及结果 | 第47-57页 |
| 4.5.1 基本思想 | 第47页 |
| 4.5.2 试验信号分析与处理 | 第47-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |