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基于CAE塑料齿轮注塑成型工艺参数优化研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 注塑成型工艺参数优化的进展及现状第9-13页
    1.3 塑料齿轮注塑研究的进展及现状第13-14页
    1.4 课题研究的目的及意义第14-15页
    1.5 论文研究的内容第15页
    1.6 本章小结第15-16页
2 塑料齿轮注塑成型数值仿真的数学模型第16-25页
    2.1 充填过程仿真的数学模型第16-19页
        2.1.1 粘性流体力学的基本方程第16-17页
        2.1.2 充填过程仿真的数学模型第17-18页
        2.1.3 熔体粘度模型第18-19页
    2.2 保压过程仿真的数学模型第19-20页
    2.3 冷却过程仿真的数学模型第20-21页
    2.4 翘曲变形数值仿真的数学模型第21-24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 塑料齿轮注塑成型CAE建模第25-37页
    3.1 注塑成型CAE技术软件介绍第25-26页
    3.2 塑料齿轮CAE模型的创建第26-33页
        3.2.1 塑料齿轮的实体模型第27页
        3.2.2 塑料齿轮网格的划分与修复第27-29页
        3.2.3 浇注系统的有限元建模第29-30页
        3.2.4 冷却系统的有限元建模第30-32页
        3.2.5 塑料齿轮材料选择及工艺参数的设定第32-33页
    3.3 Moldflow推荐工艺和分析结果第33-36页
        3.3.1 成型窗口分析第33-34页
        3.3.2 结果分析第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
4 基于正交试验设计的塑料齿轮注塑成型分析第37-48页
    4.1 塑料齿轮注塑质量指标的确定第37-38页
    4.2 正交试验设计及仿真第38-41页
        4.2.1 正交试验简介第38-39页
        4.2.2 基于正交试验的塑料齿轮仿真试验第39-41页
            4.2.2.1 正交试验设计第39-40页
            4.2.2.2 试验方案及结果第40-41页
    4.3 塑料齿轮注塑试验结果分析第41-47页
    4.4 本章小结第47-48页
5 塑料齿轮注塑成型工艺参数优化模型的创建第48-69页
    5.1 基于模糊加权的塑料齿轮质量综合评分第48-51页
    5.2 塑料齿轮注塑成型BP神经网络模型的创建第51-64页
        5.2.1 BP神经网络设计第51-54页
        5.2.2 BP神经网络的训练及结果第54-64页
    5.3 塑料齿轮注塑成型响应面模型的创建第64-66页
        5.3.1 响应面法概述第64-66页
        5.3.2 响应面模型的建立及结果第66页
    5.4 塑料齿轮注塑成型优化模型的比较第66-68页
    5.5 本章小结第68-69页
6 基于遗传算法的塑料齿轮注塑成型工艺参数的优化第69-73页
    6.1 遗传算法概括第69-70页
    6.2 遗传算法的实施第70-71页
    6.3 Moldflow验证及结果比较第71-72页
    6.4 本章小结第72-73页
7 总结与展望第73-75页
    7.1 总结第73-74页
    7.2 展望第74-75页
参考文献第75-81页
附录A第81-89页
附录B第89-91页
致谢第91页

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