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云环境下基于安全k近邻的加密数据检索技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景第9-10页
    1.3 研究意义第10页
    1.4 主要研究内容第10-11页
    1.5 论文组织结构第11-12页
第二章 国内外研究现状第12-20页
    2.1 加密文档检索技术研究现状第12-17页
        2.1.1 单关键词检索第12-13页
        2.1.2 模糊检索和相似性检索第13-15页
        2.1.3 多关键词检索第15-16页
        2.1.4 动态检索第16-17页
    2.2 加密图像检索技术研究现状第17-18页
    2.3 本章小结第18-20页
第三章 基于安全k近邻的动态多关键词密文排序检索方案第20-40页
    3.1 系统定义第20-22页
        3.1.1 系统模型第20-21页
        3.1.2 风险模型第21页
        3.1.3 设计目标第21-22页
    3.2 技术简介第22-23页
        3.2.1 向量空间模型第22-23页
        3.2.2 向量夹角余弦第23页
    3.3 多关键词密文检索方案设计第23-34页
        3.3.1 索引树构建第24-26页
        3.3.2 贪婪深度优先搜索算法设计第26-28页
        3.3.3 BDMRS方案设计与分析第28-30页
        3.3.4 EDMRS方案设计与分析第30-32页
        3.3.5 动态更新第32-34页
        3.3.6 并行搜索第34页
    3.4 实验结果及分析第34-39页
        3.4.1 精度和排序隐私第34-36页
        3.4.2 索引构建效率第36-37页
        3.4.3 陷门生成效率第37页
        3.4.4 搜索效率第37-38页
        3.4.5 更新效率第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于安全k近邻且支持拷贝威慑的加密图像相似性检索方案第40-58页
    4.1 系统定义第40-42页
        4.1.1 系统模型第40-41页
        4.1.2 风险模型第41-42页
        4.1.3 设计目标第42页
    4.2 技术简介第42-44页
        4.2.1 MPEG-7视觉描述符第42-43页
        4.2.2 局部敏感哈希第43-44页
    4.3 加密图像检索方案设计第44-51页
        4.3.1 基于局部敏感哈希的索引表构建第45-46页
        4.3.2 支持隐私保护的加密图像相似性检索方案设计与分析第46-48页
        4.3.3 支持泄密追踪的图像水印算法设计与分析第48-50页
        4.3.4 安全性分析第50-51页
    4.4 实验结果及分析第51-57页
        4.4.1 搜索精度第51-53页
        4.4.2 搜索效率第53-54页
        4.4.3 索引构建第54-55页
        4.4.4 陷门生成第55-56页
        4.4.5 水印嵌入及提取第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 总结及展望第58-60页
    5.1 工作总结第58-59页
    5.2 研究展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-67页
作者简介第67页

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