| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 关键技术研究现状 | 第18-22页 |
| 1.4.1 人群密度估计 | 第18-20页 |
| 1.4.2 行人异常行为识别 | 第20-21页 |
| 1.4.3 智能视频监控系统应用 | 第21-22页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第22-25页 |
| 第二章 前景提取技术 | 第25-39页 |
| 2.1 问题概述 | 第25-26页 |
| 2.2 前景提取 | 第26-35页 |
| 2.2.1 传统高斯混合背景模型 | 第26-29页 |
| 2.2.2 改进后的高斯混合背景模型 | 第29-31页 |
| 2.2.3 中值滤波和形态学处理 | 第31-33页 |
| 2.2.4 实验对比 | 第33-35页 |
| 2.3 前景面积计算 | 第35-38页 |
| 2.3.1 透视效应 | 第35页 |
| 2.3.2 采样与拟合 | 第35-37页 |
| 2.3.3 归一化前景面积计算 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 旅客人数统计 | 第39-69页 |
| 3.1 问题概述 | 第39-41页 |
| 3.2 基于自适应滑动窗的人数统计方法 | 第41-49页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第41-42页 |
| 3.2.2 自适应滑动窗 | 第42-44页 |
| 3.2.2.1 滑动窗尺寸与步长 | 第42-43页 |
| 3.2.2.2 局部自适应匹配 | 第43-44页 |
| 3.2.3 行人判别条件 | 第44-45页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 3.2.4.1 行人检测效果对比 | 第45-47页 |
| 3.2.4.2 人数统计效果对比 | 第47-49页 |
| 3.2.5 算法小结 | 第49页 |
| 3.3 基于归一化前景和角点信息的人数统计方法 | 第49-58页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第50页 |
| 3.3.2 遮挡因子提取 | 第50-52页 |
| 3.3.2.1 Harris角点计算 | 第50-51页 |
| 3.3.2.2 有效角点信息提取 | 第51-52页 |
| 3.3.2.3 遮挡因子计算 | 第52页 |
| 3.3.3 回归模型建立 | 第52-54页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 3.3.5 算法小结 | 第57-58页 |
| 3.4 基于多视点信息融合的人数统计方法 | 第58-67页 |
| 3.4.1 算法流程 | 第58-59页 |
| 3.4.2 单应性计算 | 第59-61页 |
| 3.4.2.1 单应性矩阵求解 | 第59-60页 |
| 3.4.2.2 随机一致性采样 | 第60-61页 |
| 3.4.2.3 公共区域标定 | 第61页 |
| 3.4.3 多视点信息融合 | 第61-64页 |
| 3.4.3.1 人数统计公式 | 第61-62页 |
| 3.4.3.2 目标匹配与信息融合 | 第62-64页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第64-67页 |
| 3.4.5 算法小结 | 第67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 旅客异常行为识别 | 第69-89页 |
| 4.1 问题概述 | 第69-70页 |
| 4.2 基于归一化前景和二维联合熵的人群聚集行为识别算法 | 第70-76页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第70-71页 |
| 4.2.2 二维联合熵 | 第71-72页 |
| 4.2.3 人群聚集参考指数 | 第72-73页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第73-76页 |
| 4.2.5 算法小结 | 第76页 |
| 4.3 基于前景光流信息的行人肢体冲突行为识别算法 | 第76-87页 |
| 4.3.1 算法流程 | 第77页 |
| 4.3.2 前景光流信息计算 | 第77-82页 |
| 4.3.2.1 前景区块生成 | 第78-79页 |
| 4.3.2.2 PRLK光流计算 | 第79-82页 |
| 4.3.2.3 前景光流信息提取 | 第82页 |
| 4.3.3 光流方向熵提取 | 第82-84页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第84-87页 |
| 4.3.5 算法小结 | 第87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 第五章 航站楼集群安全识别与预警系统的设计与实现 | 第89-99页 |
| 5.1 系统概述 | 第89-90页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第90-94页 |
| 5.2.1 运行与开发环境 | 第90页 |
| 5.2.2 系统结构与处理流程 | 第90-92页 |
| 5.2.3 多通道视频并行处理技术 | 第92-94页 |
| 5.3 软件实现 | 第94-98页 |
| 5.3.1 集群安全预警功能实现 | 第94-96页 |
| 5.3.2 系统实时性验证 | 第96-98页 |
| 5.4 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 总结与展望 | 第99-101页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第99-100页 |
| 6.2 下一步的工作 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第113页 |