| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第17-19页 |
| 1.3 论文工作内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第22-28页 |
| 2.1 MapReduce计算框架介绍 | 第22-23页 |
| 2.1.1 MapReduce的技术原理 | 第22页 |
| 2.1.2 MapReduce任务的执行过程 | 第22-23页 |
| 2.2 工作流引擎技术 | 第23-26页 |
| 2.2.1 工作流引擎概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Hadoop专用工作流引擎Oozie | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于MapReduce的可视化数据处理平台需求分析 | 第28-40页 |
| 3.1 可视化数据处理平台业务陈述 | 第28-29页 |
| 3.2 可视化数据处理平台需求建模 | 第29-37页 |
| 3.2.1 用户信息管理子系统 | 第29-31页 |
| 3.2.2 流程图管理子系统 | 第31-33页 |
| 3.2.3 业务部署子系统 | 第33-35页 |
| 3.2.4 作业管理子系统 | 第35-36页 |
| 3.2.5 系统管理子系统 | 第36-37页 |
| 3.3 可视化数据处理平台数据建模 | 第37-38页 |
| 3.3.1 用户信息和工作空间分配表分析 | 第37-38页 |
| 3.3.2 作业信息表分析 | 第38页 |
| 3.4 可视化数据处理平台过程建模 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于MapReduce的可视化数据处理平台设计与实现 | 第40-68页 |
| 4.1 可视化数据处理平台应用架构 | 第40-41页 |
| 4.2 可视化数据处理平台功能设计 | 第41-50页 |
| 4.2.1 工作空间管理模块设计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 可视化数据处理平台开发模块设计 | 第44-45页 |
| 4.2.3 工作流程的处理模块设计 | 第45-47页 |
| 4.2.4 工作流部署以及执行模块设计 | 第47-49页 |
| 4.2.5 系统状态监控模块设计 | 第49-50页 |
| 4.3 可视化数据处理平台数据库设计 | 第50-52页 |
| 4.4 可视化数据处理平台功能实现 | 第52-67页 |
| 4.4.1 用户工作空间管理模块实现 | 第52-55页 |
| 4.4.2 可视化作业流程设计模块实现 | 第55-57页 |
| 4.4.3 流程图形处理模块实现 | 第57-59页 |
| 4.4.4 基于Oozie的XDWE模块的实现 | 第59-63页 |
| 4.4.5 作业运行状态反馈模块实现 | 第63-65页 |
| 4.4.6 作业管理模块实现 | 第65-67页 |
| 4.4.7 可视化数据处理平台集成 | 第67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于MapReduce的可视化数据处理平台测试及分析 | 第68-76页 |
| 5.1 系统运行环境 | 第68-69页 |
| 5.2 测试用例及过程 | 第69-72页 |
| 5.3 测试结果分析 | 第72-74页 |
| 5.3.1 可视化图形转换结果分析 | 第72-73页 |
| 5.3.2 工作流程运行的最终结果分析 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 结束语 | 第76-78页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第76页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
