| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 无线多媒体传感器网络简介 | 第8-9页 |
| 1.2 WMSNs视频编码方法的研究现状和发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容和意义 | 第11-13页 |
| 第二章 分布式压缩感知理论 | 第13-26页 |
| 2.1 分布式视频编码理论 | 第13-19页 |
| 2.1.1 Slepian-Wolf无损压缩理论 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Wyner-Ziv有损压缩理论 | 第16-17页 |
| 2.1.3 边信息 | 第17-19页 |
| 2.1.4 LDPC码 | 第19页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第19-24页 |
| 2.2.1 压缩感知模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 稀疏表示 | 第22-23页 |
| 2.2.3 测量矩阵 | 第23页 |
| 2.2.4 重构 | 第23-24页 |
| 2.3 基于压缩感知的分布式视频编解码模型 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 联合稀疏变换和自适应双分组稀疏变换 | 第26-42页 |
| 3.1 常用稀疏变换方法 | 第26-36页 |
| 3.1.1 正交稀疏变换 | 第26-29页 |
| 3.1.2 多尺度分析方法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 冗余字典稀疏变换 | 第30-36页 |
| 3.2 联合稀疏变换（JST） | 第36-39页 |
| 3.3 自适应双分组稀疏变换（ADGST） | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于JST和ADGST的DCS视频编解码模型 | 第42-50页 |
| 4.1 基于JST的DCS视频编解模型 | 第42页 |
| 4.2 JST实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 4.2.1 实验结果分析指标 | 第42-43页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第43-46页 |
| 4.3 基于ADGST的视频编解码模型 | 第46-49页 |
| 4.3.1 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4 实验总结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |