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监控场景下行人目标的跟踪与描述

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-12页
        1.1.1 传统视频监控系统存在的问题第10页
        1.1.2 智能视频监控系统的产生第10-11页
        1.1.3 面向行人目标的锁定跟踪与内容描述研究[2]第11-12页
    1.2 行人目标跟踪与描述的研究现状第12-17页
        1.2.1 智能视频监控技术的发展现状第12-13页
        1.2.2 目标跟踪技术的发展现状第13-16页
        1.2.3 监控视频内容描述的研究现状第16-17页
    1.3 论文的主要工作第17-18页
    1.4 论文内容安排第18-20页
第二章 相关工作概述第20-36页
    2.1 在线目标跟踪算法介绍[24]第20-22页
        2.1.1 序列化贝叶斯估计的推导过程第20页
        2.1.2 基于贝叶斯估计的在线目标跟踪第20-21页
        2.1.3 在线目标跟踪的分类第21-22页
    2.2 基于压缩感知的在线目标跟踪算法第22-25页
        2.2.1 算法的基本原理概述第22-23页
        2.2.2 算法的具体实现步骤第23-25页
    2.3 多目标跟踪技术第25-30页
        2.3.1 多目标跟踪方法概述第25-26页
        2.3.2 目标间遮挡的判定和处理第26-30页
    2.4 行人目标的内容描述方法第30-35页
        2.4.1 图像的视觉特征概述第30-31页
        2.4.2 MPEG-7 定义的底层特征第31-35页
        2.4.3 XML语言及其应用第35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 针对单人目标跟踪算法的研究与改进第36-64页
    3.1 基于CT算法的改进第36-46页
        3.1.1 改进一:增加目标尺度变化第36-44页
        3.1.2 改进二:增加线性预测第44-46页
    3.2 构建目标跟踪算法平台第46-51页
        3.2.1 算法平台的功能概述第46-47页
        3.2.2 算法平台的具体实现第47-51页
    3.3 目标跟踪算法的融合第51-55页
        3.3.1 通过线性预测判断最终跟踪结果第52-53页
        3.3.2 通过跟踪置信度判断最终跟踪结果第53-55页
    3.4 实验结果与分析第55-63页
        3.4.1 实验方法第55页
        3.4.2 实验结果分析第55-63页
    3.5 本章小结第63-64页
第四章 针对多人目标的锁定跟踪问题研究第64-81页
    4.1 多目标跟踪系统介绍第64-67页
        4.1.1 多目标跟踪处理流程模块第64-65页
        4.1.2 新进入目标检测模块第65-66页
        4.1.3 单目标跟踪模块第66页
        4.1.4 目标离开场景检测模块第66-67页
        4.1.5 其他辅助模块第67页
    4.2 解决多人跟踪的实时性问题第67-69页
    4.3 解决多人跟踪的目标遮挡问题第69-76页
        4.3.1 针对行人目标被其它非目标遮挡的情况第69-71页
        4.3.2 针对行人目标之间发生相互遮挡的情况第71-75页
        4.3.3 遮挡后的目标重锁定跟踪问题分析第75-76页
    4.4 实验结果与分析第76-80页
        4.4.1 实验方法第76-77页
        4.4.2 实验结果分析第77-80页
    4.5 本章小结第80-81页
第五章 行人目标的内容描述第81-89页
    5.1 基于跟踪结果的目标特征信息描述第81-84页
        5.1.1 颜色特征信息描述第81-83页
        5.1.2 纹理特征信息描述第83页
        5.1.3 形状特征信息描述第83页
        5.1.4 空间位置特征信息描述第83-84页
    5.2 基于视频分段的结构化描述方案第84-87页
        5.2.1 视频分段原理及实现方法第84-85页
        5.2.2 视频分段的描述第85-86页
        5.2.3 视频对象的描述第86-87页
    5.3 视频描述流信息的传输第87-88页
    5.4 本章小结第88-89页
第六章 结束语第89-91页
    6.1 研究工作总结第89-90页
    6.2 下一步工作展望第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-97页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第97-99页

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