基于人工神经网络的盐渍土地区桥涵基础选型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·概述 | 第9-11页 |
| ·盐渍土对工程的危害及分析 | 第11-14页 |
| ·盐渍土对工程的危害 | 第11-14页 |
| ·产生危害的原因分析 | 第14页 |
| ·基础选型中存在的问题以及发展现状 | 第14-16页 |
| ·基础选型中存在的问题 | 第14-15页 |
| ·基础选型方法研究现状 | 第15-16页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第16-17页 |
| ·本文的研究思路与研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 人工神经网络简介 | 第19-27页 |
| ·人工神经网络概述 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络简介 | 第19页 |
| ·人工神经网络的优越性 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络理论基础 | 第20-23页 |
| ·人工神经元模型 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络的应用领域 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第23-24页 |
| ·常见的人工神经网络模型 | 第24页 |
| ·人工神经网络与生物神经网络的比较 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-27页 |
| 第三章 BP神经网络在基础选型中的应用 | 第27-37页 |
| ·BP神经网络概述 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络的基本思想 | 第27页 |
| ·BP网络算法原理 | 第27-28页 |
| ·BP网络算法的理论推导 | 第28-33页 |
| ·BP网络学习算法的缺点及改进 | 第33-34页 |
| ·BP网络的计算流程 | 第34-35页 |
| ·Matlab及其神经网络工具箱简介 | 第35-36页 |
| ·Matlab神经网络工具箱简介 | 第35-36页 |
| ·Matlab实现BP算法的一般步骤 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 影响基础选型因素的分析 | 第37-47页 |
| ·桥涵基础的基本要求 | 第37-40页 |
| ·几种基础形式体系的对比分析 | 第40-45页 |
| ·分类 | 第40-41页 |
| ·基础型式优缺点对比分析 | 第41-43页 |
| ·基础选型影响因素分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 人工神经网络模型的构建 | 第47-53页 |
| ·人工神经网络模型的构建 | 第47-50页 |
| ·网络层数的确定 | 第47页 |
| ·输入层的设计 | 第47-48页 |
| ·输出层的设计 | 第48页 |
| ·隐含层的神经元数 | 第48-49页 |
| ·激活函数的选取 | 第49-50页 |
| ·模型的Matlab实现 | 第50页 |
| ·网络的生成及初始化 | 第50页 |
| ·网络参数的设置 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-53页 |
| 第六章 盐渍土地区桥涵基础选型系统的开发与应用 | 第53-65页 |
| ·系统的基本结构 | 第53-54页 |
| ·盐渍土地区桥涵基础选型系统的使用 | 第54-58页 |
| ·盐渍土地区桥涵基础选型模型的启动 | 第54-55页 |
| ·输入学习样本 | 第55-57页 |
| ·输入预测样本 | 第57-58页 |
| ·盐渍土地区桥涵基础选型系统使用实例 | 第58-64页 |
| ·工程实例一 —K631上跨桥 | 第58-60页 |
| ·工程实例二 —格尔木2号大桥 | 第60-61页 |
| ·工程实例三 —发展大道分离立交 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-69页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第65-66页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目及获得奖励 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
