文本无关的多说话人确认研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 概述 | 第11-14页 |
1.2 发展历史及研究现状 | 第14-15页 |
1.3 说话人确认系统架构 | 第15页 |
1.4 主要工作和后续安排 | 第15-18页 |
1.4.1 主要研究工作 | 第15-16页 |
1.4.2 后续章节安排 | 第16-18页 |
第二章 说话人确认系统 | 第18-31页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 说话人确认系统 | 第18-25页 |
2.2.1 特征提取 | 第19-20页 |
2.2.2 模型建立 | 第20-24页 |
2.2.2.1 EM算法 | 第20-22页 |
2.2.2.2 MAP算法 | 第22-24页 |
2.2.3 测试得分及规整 | 第24-25页 |
2.2.3.1 对数似然比 | 第24页 |
2.2.3.2 得分规整技术 | 第24-25页 |
2.3 系统评测指标 | 第25-26页 |
2.3.1 检测代价函数 | 第26页 |
2.3.2 等错误率 | 第26页 |
2.4 实验与结果 | 第26-30页 |
2.4.1 实验数据 | 第26-27页 |
2.4.2 结果与分析 | 第27-30页 |
2.4.2.1 混合度的影响 | 第28页 |
2.4.2.2 规整技术的影响 | 第28-29页 |
2.4.2.3 训练语音长度的影响 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 多窗谱减MFCC特征提取 | 第31-43页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 多窗谱MFCC | 第32-37页 |
3.2.1 传统的MFCC | 第32-35页 |
3.2.2 多窗谱MFCC | 第35-37页 |
3.3 算法改进 | 第37-38页 |
3.4 实验与结果 | 第38-42页 |
3.4.1 评测指标 | 第38页 |
3.4.2 实验数据 | 第38-39页 |
3.4.3 结果与分析 | 第39-42页 |
3.4.3.1 帧长测试实验 | 第39-40页 |
3.4.3.2 差分测试实验 | 第40页 |
3.4.3.3 加噪测试实验 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于局部分治的说话人分割 | 第43-58页 |
4.1 引言 | 第43-44页 |
4.2 说话人分割模块 | 第44-45页 |
4.2.1 说话人分割 | 第44页 |
4.2.2 多说话人确认 | 第44-45页 |
4.3 基于BIC的说话人分割算法 | 第45-49页 |
4.3.1 传统BIC分割法 | 第45-48页 |
4.3.2 分治策略的运用 | 第48-49页 |
4.4 算法改进 | 第49-53页 |
4.4.1 基于局部分治的BIC分割算法 | 第49-50页 |
4.4.2 改进算法的实现 | 第50-53页 |
4.5 实验与结果 | 第53-56页 |
4.5.1 评测方法 | 第53页 |
4.5.2 实验数据 | 第53页 |
4.5.3 结果与分析 | 第53-56页 |
4.5.3.1 特征选取对性能的影响 | 第53-54页 |
4.5.3.2 改进算法的性能测试 | 第54-56页 |
4.5.3.3 多说话人确认系统性能测试 | 第56页 |
4.6 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 i-vector建模技术 | 第58-68页 |
5.1 引言 | 第58页 |
5.2 均值超向量 | 第58-59页 |
5.3 基于i-vector的说话人确认 | 第59-64页 |
5.3.1 总体变化因子向量的提取 | 第60-61页 |
5.3.2 余弦距离得分 | 第61-62页 |
5.3.3 信道补偿技术 | 第62-64页 |
5.3.3.1 线性区分性分析 | 第62-63页 |
5.3.3.2 类内协方差规整 | 第63-64页 |
5.4 实验与结果 | 第64-67页 |
5.4.1 评测指标 | 第64页 |
5.4.2 实验数据 | 第64-65页 |
5.4.3 结果与分析 | 第65-67页 |
5.4.3.1 训练语音长度的影响 | 第65-66页 |
5.4.3.2 信道补偿技术的影响 | 第66页 |
5.4.3.3 信道的影响 | 第66-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 本文主要工作 | 第68-69页 |
6.2 展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第74-75页 |