基于分数谱时频特征的SAR目标检测与识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.2.1 SAR ATR系统 | 第13-15页 |
| 1.2.2 分数域时频分析技术 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容和技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 SAR ATR系统基础理论 | 第19-34页 |
| 2.1 SAR图像特性分析 | 第19-25页 |
| 2.1.1 SAR成像特性 | 第19-20页 |
| 2.1.2 相干斑噪声抑制 | 第20-24页 |
| 2.1.3 SAR图像目标特性 | 第24-25页 |
| 2.2 SAR常规目标检测方法 | 第25-31页 |
| 2.2.1 CFAR目标检测 | 第25-28页 |
| 2.2.2 指数加权均值比边缘检测 | 第28-31页 |
| 2.3 识别系统研究 | 第31-33页 |
| 2.3.1 特征提取研究 | 第31-33页 |
| 2.3.2 分类策略研究 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 分数域时频分析方法及主要理论 | 第34-48页 |
| 3.1 离散分数阶傅里叶变换 | 第34-39页 |
| 3.1.1 量纲归一化 | 第34-35页 |
| 3.1.2 离散分数阶傅里叶变换 | 第35-36页 |
| 3.1.3 Fr FT的性质 | 第36-38页 |
| 3.1.4 Fr FT数值仿真 | 第38-39页 |
| 3.2 分数阶Garbor变换 | 第39-43页 |
| 3.2.1 Gabor变换 | 第39-40页 |
| 3.2.2 Fr GT的原理与性质 | 第40-41页 |
| 3.2.3 Fr GT的数值仿真 | 第41-43页 |
| 3.3 分数阶Wigner-Ville分布理论 | 第43-47页 |
| 3.3.1 Wigner-Ville分布 | 第43-44页 |
| 3.3.2 FrWVD原理与性质 | 第44-45页 |
| 3.3.3 FrWVD的数值仿真 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于最优时频谱特征的SAR图像目标检测 | 第48-66页 |
| 4.1 二维Fr GT | 第48-49页 |
| 4.2 自适应Optimal Fr GT实现 | 第49-59页 |
| 4.2.1 基于GTBP准则的最优窗设计 | 第49-53页 |
| 4.2.2 基于峰度系数的最优阶次搜索 | 第53-55页 |
| 4.2.3 最优时频谱特征提取 | 第55-59页 |
| 4.2.4 检测算法流程 | 第59页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第59-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 SAR图像目标识别 | 第66-87页 |
| 5.1 特征提取与组合 | 第66-75页 |
| 5.1.1 特征提取 | 第66-74页 |
| 5.1.2 特征组合 | 第74-75页 |
| 5.2 基于支持向量机的分类识别 | 第75-80页 |
| 5.2.1 SVM原理 | 第75-77页 |
| 5.2.2 分类器优化 | 第77-79页 |
| 5.2.3 决策级融合 | 第79-80页 |
| 5.3 分类方法流程 | 第80-81页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第81-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第87-88页 |
| 6.1.1 论文主要工作 | 第87-88页 |
| 6.1.2 研究创新点 | 第88页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第95-96页 |
