摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究的目的 | 第10-11页 |
1.1.3 研究的意义 | 第11页 |
1.2 国内外文献综述 | 第11-15页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第11-14页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究的内容、方法和技术路线 | 第15-17页 |
1.3.1 研究的内容 | 第15页 |
1.3.2 研究的方法 | 第15页 |
1.3.3 技术路线图 | 第15-17页 |
2 相关理论与综述 | 第17-23页 |
2.1 城镇化概述 | 第17-20页 |
2.1.1 城镇化的概念 | 第17-18页 |
2.1.2 城镇化发展存在的问题 | 第18-19页 |
2.1.3 城镇化的发展思路和主要发展战略 | 第19-20页 |
2.2 房地产市场概述 | 第20-21页 |
2.2.1 房地产市场的概念 | 第20页 |
2.2.2 房地产市场的结构层次 | 第20-21页 |
2.2.3 房地产市场的特征 | 第21页 |
2.3 城镇化与房地产市场之间的相互关系 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
3 城镇化与房地产市场的相互作用关系 | 第23-38页 |
3.1 城镇化的发展对房地产市场的推动作用分析 | 第23-27页 |
3.1.1 增加对房地产市场中的商品住宅的需求 | 第23-24页 |
3.1.2 城镇化对房地产市场的用地规模和结构的影响 | 第24-26页 |
3.1.3 城镇化对房地产产业结构和产品结构的影响 | 第26-27页 |
3.2 房地产市场的发展对城镇化的拉动作用分析 | 第27-30页 |
3.2.1 房地产市场为城镇化提供大量的就业机会 | 第27-28页 |
3.2.2 房地产市场的发展提高城镇化的质量 | 第28页 |
3.2.3 房地产市场为城镇化提供发展空间 | 第28-30页 |
3.3 城镇化的评价指标 | 第30-32页 |
3.4 房地产市场的评价指标 | 第32页 |
3.5 模型选择 | 第32-36页 |
3.5.1 向量自回归模型理论概述 | 第34页 |
3.5.2 时间序列平稳性检验 | 第34-35页 |
3.5.3 协整检验 | 第35页 |
3.5.4 格兰杰因果检验 | 第35-36页 |
3.6 向量自回归模型 | 第36-37页 |
3.6.1 向量自回归模型的平稳性检验 | 第36-37页 |
3.6.2 脉冲响应与方差分解 | 第37页 |
3.7 本章小结 | 第37-38页 |
4 扬州市城镇化与房地产市场发展关系实证分析 | 第38-53页 |
4.1 扬州市城镇化与房地产市场基本情况概述 | 第38-39页 |
4.1.1 扬州市城镇化现状 | 第38页 |
4.1.2 扬州市房地产市场发展现状 | 第38-39页 |
4.2 城镇化与房地产市场相关指标的选取 | 第39页 |
4.2.1 城镇化指标的选取 | 第39页 |
4.2.2 房地产市场指标的选取 | 第39页 |
4.3 实证分析 | 第39-51页 |
4.3.1 相关指标数据收集整理 | 第39-40页 |
4.3.2 单位根检验 | 第40-42页 |
4.3.3 协整检验 | 第42-43页 |
4.3.4 格兰杰因果检验 | 第43页 |
4.3.5 构建向量自回归模型 | 第43-46页 |
4.3.6 构建参数估计方程 | 第46页 |
4.3.7 向量自回归模型的平稳性检验 | 第46-48页 |
4.3.8 脉冲响应函数分析 | 第48-50页 |
4.3.9 方差分解分析 | 第50-51页 |
4.4 研究小结 | 第51-52页 |
4.5 政策建议 | 第52-53页 |
5 结论与展望 | 第53-55页 |
5.1 研究结论 | 第53页 |
5.2 研究中存在的不足与后续研究 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
在学期间的研究成果及发表的论文 | 第59-60页 |