| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状与分析 | 第11-14页 |
| 1.3.1 CS框架下IR-UWB通信的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 考虑波形失真的CS-UWB信道估计的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 CS框架下的IR-UWB通信系统 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 压缩感知理论基础 | 第15-18页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第15-16页 |
| 2.2.2 测量矩阵的构造 | 第16-17页 |
| 2.2.3 信号的重构算法 | 第17-18页 |
| 2.3 IR-UWB信号波形和信道模型 | 第18-20页 |
| 2.4 IR-UWB信号失真的分析 | 第20-22页 |
| 2.5 CS-UWB通信系统的框架 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 CS框架下的IR-UWB信道估计 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 CS-UWB信道估计的基本原理 | 第25-31页 |
| 3.2.1 IR-UWB信号的稀疏表示形式 | 第26-27页 |
| 3.2.2 接收机测量矩阵的设计 | 第27-28页 |
| 3.2.3 IR-UWB信道估计的重构算法 | 第28-29页 |
| 3.2.4 IR-UWB信道估计的仿真结果及分析 | 第29-31页 |
| 3.3 强抗噪性的CS-UWB信道估计重构算法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 AN-OMP算法的原理及过程 | 第31-33页 |
| 3.3.2 算法的进一步优化 | 第33-34页 |
| 3.3.3 AN-OMP算法的仿真结果 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于多模板的CS-UWB信道估计方法 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 多模板信道估计的理论模型 | 第36-38页 |
| 4.3 实测波形的分析以及测量环境简介 | 第38-42页 |
| 4.4 多模板信道估计的性能仿真 | 第42-45页 |
| 4.4.1 多模板的构造 | 第42-43页 |
| 4.4.2 多模板信道估计仿真结果 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 模板和重构算法的改进和应用 | 第46-52页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 基于信道先验信息的模板改进 | 第46-48页 |
| 5.2.1 基于CPI的加权函数和模板的构造 | 第46-47页 |
| 5.2.2 改进模板的仿真结果 | 第47-48页 |
| 5.3 考虑波形失真的估计方法与AN-OMP重构算法的结合 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |