| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11页 |
| ·语音识别的发展进程 | 第11-14页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-13页 |
| ·语音识别面临的困难 | 第13-14页 |
| ·模糊神经网络与语音识别 | 第14-15页 |
| ·粒子群优化算法与神经网络 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 语音识别技术 | 第19-29页 |
| ·语音识别的基本原理 | 第19-20页 |
| ·语音识别系统简介 | 第19-20页 |
| ·语音识别系统分类 | 第20页 |
| ·语音信号的预处理 | 第20-24页 |
| ·滤波和模数变换 | 第20-21页 |
| ·预加重 | 第21页 |
| ·分帧和加窗 | 第21-22页 |
| ·端点检测 | 第22-24页 |
| ·语音识别中的特征提取 | 第24-27页 |
| ·过零率与峰值幅度（ZCPA） | 第25-26页 |
| ·美尔频率倒谱系数（MFCC） | 第26-27页 |
| ·孤立词语音识别系统的识别方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 模糊神经网络 | 第29-39页 |
| ·模糊系统 | 第29-32页 |
| ·模糊集 | 第29-30页 |
| ·模糊规则 | 第30-31页 |
| ·模糊推理系统 | 第31页 |
| ·反模糊化器 | 第31-32页 |
| ·模糊神经网络 | 第32-38页 |
| ·神经网络 | 第32-33页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第33-36页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 粒子群优化的模糊神经网络在语音识别中的应用 | 第39-57页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第39-40页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第40-43页 |
| ·粒子群优化算法的改进 | 第43-44页 |
| ·粒子群聚类算法优化模糊神经网络 | 第44-46页 |
| ·粒子群优化模糊神经网络用于语音识别算法的研究 | 第46-54页 |
| ·实验过程描述 | 第46-48页 |
| ·实验结果及结论 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 第五章 量子粒子群优化模糊神经网络在语音识别中的应用 | 第57-73页 |
| ·量子粒子群算法概述 | 第57页 |
| ·量子粒子群的基本原理 | 第57-59页 |
| ·量子粒子群算法性能测试 | 第59-63页 |
| ·测试函数 | 第59-60页 |
| ·测试结果分析 | 第60-63页 |
| ·量子粒子群优化模糊神经网络 | 第63-64页 |
| ·语音识别系统的改进 | 第64-66页 |
| ·量子粒子群优化模糊神经网络用于语音识别算法的研究 | 第66-70页 |
| ·实验过程描述 | 第66-67页 |
| ·实验结果及结论 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·研究总结 | 第73页 |
| ·研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81页 |
