基于粗糙集的医学图像增强系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·论文的研究背景 | 第13-14页 |
| ·论文的主要贡献 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的创新点 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-19页 |
| 第二章 粗糙集理论在本系统中的应用 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第20-23页 |
| ·知识的定义 | 第20-21页 |
| ·等价关系与粗糙集 | 第21页 |
| ·不可分辨关系 | 第21-22页 |
| ·集合的上近似、下近似 | 第22页 |
| ·决策表与值约简 | 第22-23页 |
| ·粗糙集理论的实际应用 | 第23-24页 |
| ·基于粗糙集理论的图像处理技术 | 第24-27页 |
| 第三章 医学图像增强 | 第27-37页 |
| ·医学影像学中的图像处理技术 | 第27-28页 |
| ·图像增强技术概述 | 第28-29页 |
| ·医学图像增强的特点 | 第29-30页 |
| ·图像增强的常见方法 | 第30-37页 |
| ·线形对比度增强 | 第30-31页 |
| ·直方图均衡化增强 | 第31-33页 |
| ·直接对比度增强 | 第33-34页 |
| ·子带增强算法增强 | 第34页 |
| ·反锐化掩模法对图像增强 | 第34-37页 |
| 第四章 基于粗糙集理论的医学图像增强 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于不可分辨关系的医学图像增强原理 | 第38-41页 |
| ·医学图像的知识系统的表达 | 第38-39页 |
| ·基于不可分辨关系的医学图像增强算法 | 第39-41页 |
| ·实验结果及评价 | 第41-47页 |
| ·数字图像质量评价 | 第41页 |
| ·医学图像增强实验的对比效果 | 第41-44页 |
| ·图像增强的量化评价 | 第44-47页 |
| 第五章 医学图像增强系统的设计 | 第47-53页 |
| ·医学图像相关系统的概述 | 第47-50页 |
| ·医学图像系统的发展 | 第47-49页 |
| ·医学图像系统的结构与组成 | 第49-50页 |
| ·本文中医学图像增强系统的设计特点 | 第50页 |
| ·医学图像增强系统的实现 | 第50-53页 |
| ·研究内容与方法 | 第50-51页 |
| ·实验方案 | 第51-53页 |
| 第六章 医学图像增强系统的功能实现 | 第53-67页 |
| ·医学图像的增强操作 | 第53-55页 |
| ·医学图像的分割操作 | 第55-56页 |
| ·系统的其他功能演示 | 第56-67页 |
| 第七章 总结 | 第67-69页 |
| ·论文完成的工作 | 第67页 |
| ·论文进一步研究方向 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间的学术成果 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第77页 |
