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BDS/GPS软件接收机定位解算算法研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
图索引第11-13页
表索引第13-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 引言第14-16页
    1.2 课题研究背景与意义第16-17页
    1.3 国内外研究现状分析第17-19页
        1.3.1 非线性估计理论的研究现状第17-18页
        1.3.2 卫星定位解算的研究现状第18-19页
    1.4 论文研究的主要内容及结构安排第19-22页
第二章 BDS/GPS系统概述第22-42页
    2.1 卫星系统组成第22-26页
        2.1.1 太空卫星部分第22-24页
        2.1.2 地面控制站部分第24-25页
        2.1.3 接收机载体第25-26页
    2.2 卫星广播信号结构第26-33页
        2.2.1 载波信号第26-27页
        2.2.2 C/A码和P码第27-29页
        2.2.3 数据码与导航电文第29-33页
    2.3 卫星广播信号产生第33-34页
    2.4 时间系统和坐标系统第34-38页
        2.4.1 时间系统第34-35页
        2.4.2 坐标系统第35-38页
    2.5 卫星定位基本原理第38-42页
        2.5.1 测边交汇定位原理第38-39页
        2.5.2 伪随机码确定伪距第39-42页
第三章 基于EK.F的软件接收机定位解算研究第42-64页
    3.1 软件接收机架构第42-43页
    3.2 卡尔曼滤波原理第43-45页
        3.2.1 标准卡尔曼滤波第43-44页
        3.2.2 扩展卡尔曼滤波第44-45页
    3.3 卫星位置计算及选择可视星第45-51页
        3.3.1 卫星在轨位置解算第45-48页
        3.3.2 选择可视星程序设计第48-51页
    3.4 伪距测量误差分析及修正模型第51-55页
        3.4.1 来自卫星方面的误差及修正第51-52页
        3.4.2 来自信号传播路径的误差及修正第52-54页
        3.4.3 来自接收机终端的钟差误差及修正第54-55页
    3.5 建立BDS/GPS接收机载体定位模型第55-59页
        3.5.1 建立接收机载体运动模型第55-56页
        3.5.2 建立系统状态方程第56-57页
        3.5.3 建立系统观测方程第57-59页
    3.6 定位解算算法设计及仿真分析第59-63页
        3.6.1 定位解算算法程序设计第59-60页
        3.6.2 EKF算法仿真及结果分析第60-63页
    3.7 本章小结第63-64页
第四章 改进EKF算法应用于接收机PVT解算第64-84页
    4.1 NS150-BG BeiDou/GPS原理实验平台第64-66页
        4.1.1 实验平台的组成第64-65页
        4.1.2 实验平台的搭建第65-66页
    4.2 常用接收机定位解算算法对比分析第66-74页
        4.2.1 直接解算法第66-68页
        4.2.2 牛顿迭代法第68-69页
        4.2.3 最小二乘迭代法第69-70页
        4.2.4 仿真实验对比分析第70-74页
    4.3 扩展卡尔曼滤波的发散问题及其抑制第74-77页
        4.3.1 滤波发散问题来源第74页
        4.3.2 发散抑制方法第74页
        4.3.3 仿真实验第74-77页
    4.4 改进EKF算法程序设计与实现第77-80页
        4.4.1 直接解算赋予最小二乘法初值第77-78页
        4.4.2 最小二乘拟合EKF滤波初值第78-80页
        4.4.3 EKF滤波求解第80页
        4.4.4 最小二乘法作发散判断第80页
    4.5 改进EKF算法实验与分析第80-83页
    4.6 本章小结第83-84页
第五章 总结与展望第84-86页
    5.1 总结第84-85页
    5.2 展望第85-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-92页
攻读硕士学位期间发表学术论文目录第92-94页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第94页

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